2017-2018 / STAT0730-2

Biostatistique

Durée

25h Th, 10h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences de la santé publique, à finalité4 crédits 

Enseignant

Anne-Françoise Donneau

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le cours est subdivisé en deux partim. La première partie du cours est consacrée aux méthodes de statistique descriptive dont l'objet est de résumer l'information contenue dans un échantillon de données, soit sous forme graphique, soit à l'aide de paramètres caractéristiques. On aborde ensuite la statistique inférentielle, base du raisonnement scientifique, qui consiste à tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon d'observations. L'étudiant est familiarisé aux tests statistiques classiques ainsi qu'à l'utilisation des tables (nombres au hasard, loi Normale, t de Student, F de Snedecor, chi-carré). La seconde partie du cours aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme la régression, l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence et les techniques statistiques non-paramétriques. Au cours des séances de travaux pratiques, l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'objectif du cours est de familiariser l'étudiant à la statistique en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants du master en santé publique une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de maîtrise.

Savoirs et compétences prérequis

La formation mathématique reçue en baccalauréat est suffisante pour aborder le cours de statistique. En réalité, l'accent est davantage mis sur les potentialités de l'outil statistique dans la démarche expérimentale et la recherche scientifique.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Les travaux pratiques se donnent comme le cours au premier quadrimestre (voir horaire auprès du bureau pédagogique).
La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile.

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Les cours se donnent au premier quadrimestre.

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

  • Des notes de cours (.pdf) seront mises à la disposition des étudiants. Chaque étudiant devra se procurer le fascicule d'exercices (AF Donneau, Presses Universitaires de Liège, 2014, Point de Vue près des grands amphis).
  • Ouvrages de référence (non-obligatoire) : -"Biostatistique", A. Albert,Presses Universitaires de Liège, 2014 - Introduction to Statistical Analysis. W.J. Dixon et F.J. Massey. McGraw Hill, 1983  

Modalités d'évaluation et critères

L'examen final a lieu par écrit (à livre fermé, seul le formulaire est autorisé) durant la session de janvier. Il dure quatre heures. Il est composé de deux parties:

  • Questions de reflexion (sous forme de QCM)
  • Résolution d'exercices

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@ulg.ac.be
* Bernard VRIJENS (chargé de cours invité) - CHU Sart Tilman (B23), 4000 Liège. Tél: 04-366.33.40 - Fax: 04-366.25.96 Email: ndardenne@ulg.ac.be * Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@ulg.ac.be * Secrétariat : Anna MARCHETTA, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.25.90 - Email:bstat@ulg.ac.be