Durée
15h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Master de spécialisation en médecine nucléaire | 2 crédits |
Enseignant
N...
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours débute par l'exposé des méthodes de statistique descriptive dont le but est de résumer l'information contenue dans un échantillon de données, soit sous forme graphique, soit à l'aide de paramètres caractéristiques (moyenne, écart-type, proportion, percentiles, médiane, étendue, corrélation). On aborde ensuite la théorie de l'échantillonnage qui permet de faire le pont entre l'échantillon et la population dont il est issu (notions d'erreur type et d'intervalle de confiance). Enfin, le cours se termine par les bases de la statistique inférentielle, moteur du raisonnement scientifique, permettant d'estimer des paramètres de population inconnus et de tester des hypothèses. L'étudiant est familiarisé aux tests statistiques classiques ainsi qu'à l'utilisation des tables correspondantes (Z Normale, t de Student, F de Snedecor, chi-carré).
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
La statistique joue aujourd'hui un rôle incontournable dans les sciences de la Santé publique. Ce cours a pour but d'initier les étudiants aux bases essentielles de la Biostatistique moderne. Il se propose aussi d'insister sur l'importance de la statistique dans (1) l'analyse des données, (2) la planification des études et des enquêtes, (3) la recherche, (4) la compréhension de la littérature scientifique, et (5) la rigueur du raisonnement scientifique. Les étudiants devront être à même de réaliser une analyse statistique à l'aide d'une calculatrice scientifique et d'interpréter les résultats d'une étude statistique.
Savoirs et compétences prérequis
La formation mathématique reçue en humanité et dans les études supérieures suffisent à la compréhension du cours.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Au total 15 heures.
En statistique, la pratique est essentielle. Les étudiants sont donc priés d'assister et de participer aux 8 séances d'exercices. Celles-ci auront lieu après le cours théorique (1h). Les étudiants termineront les exercices à domicile (1h de travail).
Matériel nécessaire: l'étudiant devra se munir du fascicule de cours, de papier quadrillé et d'une calculatrice scientifique.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Le cours se donne à l'Institut de Mathématique les jeudis après-midi de 14h à 18h30 (auditoire 01) aux dates suivantes: 15/9, 22/9, 29/9, 6/10, 13/10, 20/10 et 27/10/2011.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les étudiants se procureront le fascicule de cours intitulé "Biostatistique", A. Albert, édition 2011 (coût 15 EUR). En effet, ce fascicule reprend la matière vue au cours mais contient aussi les principales tables statistiques. Il sera utilisé durant les séances de travaux pratiques ainsi qu'à l'examen. Enfin, il pourra servir de support statistique à l'étudiant dans la suite de ses études.
Livres de référence
P. Dagnelie. Statistique Théorique et Appliquée. De Boeck Université, Bruxelles, 1999.
D. Schwartz. Le jeu de la science et du hasard. La statistique et le vivant. Flammarion, Paris, 1994.
D.G. Altman. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, London, 2000.
Modalités d'évaluation et critères
Les examens de 1e session (qui a lieu en janvier) et de 2e session ont lieu par écrit et à livre ouvert. L'examen est coté sur 20. Pour les étudiants qui suivent aussi le cours "Biostatistique II"", il n'y aura qu'un seul examen combiné.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Néant
Contacts
Enseignant
Adelin ALBERT (Professeur ordinaire), Département des Sciences de la Santé Publique (DSSP)- Informatique Médicale et Biostatistique, CHU Sart Tilman (B35), 4000 Liège.
Tél: 04-366.25.91/90 - Fax: 04-366.25.96
Email: aalbert@ulg.ac.be
Secrétariat
Mme Anna MARCHETTA, Département des Sciences de la Santé Publique (DSSP)- Informatique Médicale et Biostatistique (IMBS), CHU Sart Tilman (B35), 4000 Liège.
Tél: 04-366.25.90 - Fax: 04-366.25.96
Email: imbs@ulg.ac.be
Assistants
Laurence SEIDEL-VERMEERSCH (coordination)
Tél: 04-366.25.95 - Email: Laurence.Seidel@ulg.ac.be
Nadia DARDENNE - Tél: 04-366.33.40 - Email ndardenne@ulg.ac.be
Anne-Françoise DONNEAU
Tél: 04-366.47.90 - Email: afdonneau@ulg.ac.be