2017-2018 / STAT0420-1

Biostatistiques II

Durée

15h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences biomédicales, à finalité2 crédits 
 Master en sciences de la motricité, orientation générale, à finalité4 crédits 
 Master en sciences biomédicales2 crédits 
 Master de spécialisation en gestion des données de santé5 crédits 

Enseignant

Anne-Françoise Donneau

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours est la deuxième partie de l'enseignement de la biostatistique à la Faculté de Médecine. Il aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence, les techniques statistiques non-paramétriques et l'analyse de survie.
Chaque leçon est composée d'un exposé théorique suivi d'une séance de travaux pratiques avec le logiciel SAS, au cours de laquelle l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.

Ce cours est la deuxième partie de l'enseignement de la biostatistique à la Faculté de Médecine. Il aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence, les techniques statistiques non-paramétriques et l'analyse de survie.
Chaque leçon est composée d'un exposé théorique suivi d'une séance de travaux pratiques avec le logiciel SAS, au cours de laquelle l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'objectif du cours est de consolider les connaissances en biostatistique de l'étudiant, en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de fin d'études.

Savoirs et compétences prérequis

Prérequis: STAT1001-1 ou équivalent.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Au total 15 heures.
En statistique, la pratique est essentielle. Les étudiants sont donc priés d'assister et de participer aux séances d'exercices. 
Les travaux pratiques débuteront dès la première leçon théorique, le jeudi 28 septembre 2017, à la salle informatique Lapière (CHU, B36) de 13h30 à 17h30.  La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile. Les travaux pratiques se termineront le jour du dernier cours, soit le jeudi 23 novembre 2017.

Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)

Les cours débuteront le jeudi 6 octobre 2016 à 13h30. En général, le cours théorique dure jusqu'à 15h30 avec une interruption de 10 à 15 min. La dernière leçon aura lieu le jeudi 24 novembre 2016. Tous les cours se donneront à la salle informatique Lapière (CHU, B36).

Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

Les slides et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.
Livres de référence (non obligatoire) : "Biostatistique", A. Albert,Presses Universitaires de Liège, 2014 P. Dagnelie. Statistique Théorique et Appliquée. De Boeck Université, Bruxelles, 1999. D. Schwartz. Le jeu de la science et du hasard. La statistique et le vivant. Flammarion, Paris, 1994. D.G. Altman. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, London, 2000.

Les slides et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.
Livres de référence (non obligatoire) : "Biostatistique", A. Albert,Presses Universitaires de Liège, 2014 P. Dagnelie. Statistique Théorique et Appliquée. De Boeck Université, Bruxelles, 1999. D. Schwartz. Le jeu de la science et du hasard. La statistique et le vivant. Flammarion, Paris, 1994. D.G. Altman. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, London, 2000.

Modalités d'évaluation et critères

L'examen aura lieu durant la session de janvier et durera 3h. Il sera composé de deux parties :
- Questions de réflexion (QCM) - Résolution d'exercice à l'aide du logiciel SAS

Stage(s)

Remarques organisationnelles

Contacts

* Anne-Françoise DONNEAU (Chargée de cours), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@ulg.ac.be
* Assistante : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email:ndardenne@ulg.ac.be * Secrétariat : Anna MARCHETTA, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.25.90 - Email:bstat@ulg.ac.be