Durée
10h Th, 15h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences de la santé publique, à finalité | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours consiste en une étude approfondie de certaines méthodes d'analyses statistiques multivariées (en particulier la régression logistique binaire) et de l'impact sur ces méthodes de situations problématiques rencontrées sur le terrain ainsi que les solutions possibles. Le cours se focalisera notamment sur les thématiques suivantes:
- Introduction à SAS
- Régression logistique binaire
- Courbe ROC
- Facteurs confondants potentiels
- Termes d'interaction
- Données manquantes
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Le cours a pour objectif d'introduire de façon pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée fréquemment utilisées en épidémiologie. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel SAS et d'en exposer clairement les résultats. Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique.
Savoirs et compétences prérequis
Prérequis: STAT1750-1 Avoir suivi un cours d'analyse statistique multivariée.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les travaux pratiques consistent en l'application de méthodes d'analyse statistique multivariées sur des fichiers de données à l'aide du logiciel d'analyse SAS.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Chaque cours alternera entre théorie et pratique avec le logiciel SAS. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'introduction de ce logiciel.
Chaque cours alternera entre théorie et pratique avec le logiciel SAS. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'introduction de ce logiciel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants.
Modalités d'évaluation et critères
Examen oral basé sur la réalisation d'un travail individuel.
Examen oral basé sur la réalisation d'un travail individuel.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Contacts
* Anne-Françoise DONNEAU (Lecturer), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tel: 04-366.47.90 Email: afdonneau@ulg.ac.be
* Assistant : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique Tel: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@ulg.ac.be
* Secretariat : Anna MARCHETTA, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tel: 04-366.25.90 - Email: bstat@ulg.ac.be