Durée
30h Th
Nombre de crédits
| Master en ingénieur de gestion, à finalité | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours est donné en anglais. Veuillez consulter la description en anglais.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Voir description en anglais
Savoirs et compétences prérequis
Etre à l'aise avec un ordinateur
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours se donne en salle informatique. Des concepts de théorie de base sont présentés et puis immédiatement illustrés par de petits exemples. Les étudiants réalisent ensuite des exercices sur ordinateur pendant les cours.
Les étudiants apprennent les concepts théoriques mais apprendront aussi à utiliser des outils professionnels tels que Excel pour des rapports et analyses de base, Tableau pour des rapports avancés et des logiciels tels que SAS Enterprise Miner pour les modules de datamining.
Les étudiants devront réaliser en groupe un projet sur un cas réel et complexe. Il comprend deux parties: une analyse visuelle et une partie data mining.
Une approche par classe inversée sera utilisée pour certains chapitres. Les étudiants doivent préparer à l'avance la leçon à l'aide d'un tutoriel en ligne de sorte à ce que la leçon en classe puisse se concenter sur les difficultés rencontrées.
Les projet et les préparations sont obligatoires. Un étudiant ne sera pas autorisé à présenter l'examen (cote d'échec) tant qu'il n'aura pas réalisé tous les travaux assignés (y compris la préparation des classes inversées).
Le projet data mining peut être rempacé par une certification officielle externe organisée par SASavec notre aide (voir version en anglais pour les détails).
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance)
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Requis
PDF syllabus surLol@
SAS e-course: "Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner"
Recommendé:
Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Pearson Inertnational.
Modalités d'évaluation et critères
Première session
Deux parties:
- Projet Tableau: 35%
- Projet SAS ou certification SAS: 45%
- Examen écrit: Théorie+ une question sur le projet - 30%
Deux parties:
- Théorie- 20%
- Pratique sur ordinateur - Tableau: 35%
- Pratique sur ordinateur - SAS ou SAS certification: 45%
- Les projet et les préparations sont obligatoires. Un étudiant ne sera pas autorisé à présenter l'examen (cote d'échec) tant qu'il n'aura pas réalisé tous les travaux assignés (y compris la préparation des classes inversées). .
- Si un étudiant n'a pas réalisé tous les travaux pour la 1ère session, des questions sur le projet seront prévues en seconde session.
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Ce cours est donné en anglais. Voir le commentaire en anglais.
Contacts
M. Schyns, HEC-ULg, N1
M.Schyns@ulg.ac.be
S. Aerts, HEC-ULg, N1
Stephanie.Aerts@ulg.ac.be