Programme des cours 2016-2017
| STAT0067-4 | |||||
| Probabilités et inférence statistique | |||||
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Durée :
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| 50h Th, 15h Pr | |||||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Louis Esch | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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| 1ère partie : Théorie des probabilités
- Phénomènes fortuits, événements et probabilités - Conditionnement, arborescences probabilisées et indépendance - Variables aléatoires et loi de probabilité - Valeurs typiques et moments des v.a. - Convergences stochastiques - Distributions théoriques I (lois discrètes, lois continues et théorèmes limites) - Aleas multivariés - Moments des aleas multivariés - Processus stochastiques - Applications 2ème partie : Inférence statistique - Introduction (objet, variables, observations, population et échantillon) - Echantillonnage et distribution d'échantillonnage - Distributions théoriques II - Estimation ponctuelle (estimateurs : propriétés et construction) - Estimation par intervalle de confiance - Test d'hypothèse (principe et puissance, conformité et comparaison, tests non paramétriques) - Inférence pour la régression |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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| - Permettre d'appréhender le calcul des probabilités et de modéliser les phénomènes aléatoires
- Fournir les bases probabilistes nécessaires pour la stistique inférentielle, la recherche opérationnelle et les applications financières et actuarielles)
- Faire accéder aux principes et méthodes de base de la statistique inférentielle (estimation et tests)
De manière générale, le cours permettra d'atteindre les objectifs d'apprentissages suivants : - Stratégie : Le cours permettra à l'étudiant de faire preuve d'esprit critique et de rigueur scientifique dans l'analyse d'une situation complexe. - Mise en oeuvre : Le cours entrainera l'étudiant à tirer parti de la digitalisation des données lorsqu'il est confronté à une situation complexe. - Adaptabilité : Le cours incitera l'étudiant à se montrer créatif, autonome et entrepreneur tant au fil de ses études que dans ses pratiques professionnelles. |
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Savoirs et compétences prérequis :
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| - Statistique descriptive - Eléménts de calcul différentiel et intégral |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| - Cours ex-cathedra - Séances d'exercices en groupes |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Copie des transparents
Ouvrages de référence - ROSS S.M., Initiation à la théorie des probabilités, Presses polytechniques romandes - DROESBEKE J.J., Eléments de statistique, Ellipses |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| 1ère et 2ème session : examen écrit | |||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Enseignant
Louis Esch HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège (bâtiment N1) Tél. : 04/232.73.00 e-mail : louis.esch@ulg.ac.be Assistantes S. Maron, Bât. N1, Local 306. Tél. : 04 232 73 01 e-mail : Sabine.Maron@ulg.ac.be M.-C. Cillis, Bât. N1, Local 306. Tél. : 04 232 73 41 e-mail : mccillis@ulg.ac.be |
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Notes en ligne :
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 | syllabus théorie et exercices |
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