Programme des cours 2016-2017
MARK0793-1  
Consumer Intelligence and Marketing Research
Durée :
30h Th
Nombre de crédits :
Master en sciences de gestion, à finalité5
Nom du professeur :
Zelal Ates
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue anglaise
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
L'information est considérée comme essentielle par les entreprises d'aujourd'hui. Dans des contextes d'incertitude et de changement perpétuel, les entreprises qui savent comment collecter, organiser, analyser et interpréter les informations pertinentes ont un avantage compétitif. Par conséquent, utiliser efficacement la "Consumer Intelligence" est un défi important pour les managers. Ces derniers doivent prendre des décisions tous les jours sur comment collecter des informations à propos du marché, comment transformer ces informations en connaissances, et comment incorporer ces connaissances dans leurs décisions stratégiques. Ce cours de base donne un aperçu de la "Consumer Intelligence" en marketing. En accord avec les Key Learning Outcomes du programme de master, ce cours suit une approche tri-dimensionnelle: (1) une approche exhaustive et multidisciplinaire, (2) une approche internationale, et (3) une perspective pratique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
(see the English version)
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Ce cours emploie un format de type séminaire qui nécessite une participation active des étudiants dans leur apprentissage. Le cours de Consumer Intelligence and Marketing Research est basé sur des séances interactives, ayant pour but de déveloper la compréhension et le développement de compétences en termes de communication. Il est donc vivement recommendé aux participants de participer et de présenter des problèmes basés sur leur propre expérience pour enrichir les discussions en classe (et avec les invités) et pour clarifier les concepts vus au cours.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
  • Présentiel
  • Langue d'enseignement: Anglais
 
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Lectures obligatoires
Sarstedt Marko and Mooi, Erik (2014): A Concise Guide to Market Research: The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics, 2nd ed., Springer. Free download possible at ULg Library (http://lib.ulg.ac.be/).
Lectures optionnelles
Aaker, David A., V. Kumar, and George S. Day (2007): Marketing Research, 9th ed., John Wiley & Sons.
Belk, Russell, Fischer, Eileen and Kozinets, Robert V. (2013), Qualitative Consumer & Marketing Research, London.
Cooper, Donald R., and Schindler, Pamela S. (2003) Business Research Methods, 8th ed., McGraw-Hill/Irwin.
Hair, Joseph F., Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, and William C. Black (1998), Multivariate Data Analysis, 5th ed., MacMillan Publishing Co.
Hauschild, Susanne, Licht, Thomas and Stein, Wolfram (2001), Creating a knowledge culture, The McKinsey Quarterly, No.1, p. 74-81.
Huff, Darrell (1993): How to lie with Statistics, W.W. Norton & Comp, London.
ICC/ESOMAR International Code on Market and Social Research: http://www.esomar.org/uploads/public/knowledge-and-standards/codes-and-guidelines/ESOMAR_ICC-ESOMAR_Code_English.pdf.
Jacobson, Al and Prusak, Laurence (2006), The cost of knowledge, in: Harvard Business Review, November 2006, Vol. 84, Issue 11, p. 34.
Liebowitz, Jay (2006), Strategic Intelligence: Business Intelligence, Competitive Intelligence, and Knowledge Management, Boca Raton.
Lilien, Gary L., and Arvind Rangaswamy (2004), Marketing Engineering: Computer Assisted Marketing Analysis and Planning, Trafford Publishing.
Malhotra, Naresh K., Birks, David F. and Wills, Peter (2012), Marketing Research: An Applied Approach, 4th Edition, Harlow. 
Nakata, Cheryl and Zhu, Zhen (2006): Information Technology and Customer Orientation: A Study of Direct, Mediated, and Interactive Linkages, in: Journal of Marketing Management, April 2006, Vol. 22, Issue 3/4, p. 319-354.
Sarstedt, Marko, Fabian Festge, and Manfred Schwaiger (2006). ,,Packing the Black Gold: Haver & Boecker and the Chinese Bitumen Market," Management Case Study Journal, Vol. 6, No. 2, 34-45.
Schwaiger, Manfred and Matthias Meyer (2002). "The Estimation of Market Volumes," in: Chamoni, P.; Leisten, R.; Martin, A.; Minnemann, J.; Stadtler, H. [Eds.]: Operations Research Proceedings 2001, Selected Papers of the International Conference on Operations Research (OR 2001), Berlin et. al, 109-116.
Solomon, Michael R., Greg W. Marshall, and Elnora W. Stuart (2008), Marketing. Real People, Real Choices, 5th ed., Upper Saddle River: Pearson/Prentice Hall.
Trim, Peter R. J. and Lee, Yang-Im (2008), A strategic marketing intelligence and multi-organizational resilience framework, in: European Journal of Marketing, 2008, Vol. 42, Issue 7/8, p. 731-745.
Modalités d'évaluation et critères :
Consumer Research Project (groupe): 20% Le but de ce travail est d'offrir aux étudiants l'opportunité de démontrer leur connaissance des concepts clés vus au cours de Consumer Intelligence and Marketing Research. Une partie de ce travail a pour but de collecter et analyser des données primaires qualitatives. Ce projet, qui comporte plusieurs étapes, se déroule tout au long du semestre. Les présentations finales ont lieu en fin de semestre. De plus amples informations seront fournies lors de la 1ère séance.
SPSS Case study assignments (groupe): 20% Ces exercices requièrent de la part des étudiants de démontrer leurs compréhension des méthodes d'analyse quantitatives, au travers du logiciel IBM SPSS Statistics, avec des cas réels d'entreprise.
Examen final (individuel): 60% L'examen final comporte des questions à choix multiples et/ou des questions ouvertes. Les étudiants doivent impérativement réussir cet examen (min. 10/20) pour pouvoir réussir ce cours.
Participation en classe (indiivduel): +/- 1 point (bonus/malus) La participation en classe est non seulement évaluée sur base du de la quantité, mais aussi sur base de la qualité. Pour participer effectivement, il est essentiel de prendre connaissance du matériel recommendé avant la séance.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
  • Les étudiants doivent être présents au cours, avoir réalisé les devoirs avant la séance et participer aux discussions
  • Des échéances manquées ne peuvent être rattrappées, à moins d'une urgence (vérifiée) familiale ou de santé.
Contacts :
Pour des questions relatives au contenu du cours, veuillez contacter Dr Zelal Ates (Zelal.Ates@ulg.ac.be; 04 366 46 95);
Pour des questions au sujet des exercises SPSS, contactez Marta Lara Quintanilla (Marta.LaraQuintanilla@ulg.ac.be) ou Simon Hazée (Simon.Hazee@ulg.ac.be);
Pour des questions d'ordre administratif et organisationnel (absence due à une maladie, soumission d'un travail etc.), contactez Simon Hazée (Simon.Hazee@ulg.ac.be; 04 232 72 25).