Programme des cours 2016-2017
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| Techniques de modélisation et analyses statistiques spécialisées en santé | |||||
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Durée :
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| 18h Th, 40h TD | |||||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Johann Detilleux, Philippe Lejeune, Catherine Linard, Tanguy Marcotty, Claude Saegerman | |||||
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Coordinateur(s) :
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| Johann Detilleux | |||||
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Langue(s) de l'unité d'enseignement :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus de l'unité d'enseignement :
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| Le cours est divisé en 4 modules:
1/ Introduction générale 2/ Systèmes d'information géographique (données : organisation, structuration, acquisition, présentation et analyse) 3/ Modélisation et analyses statistiques (sur base des données récoltées en 2/) 4/ Conclusion générale |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
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| Ce cours constitue une introduction aux SIG. L'accent est mis sur l'application de l'outil SIG à l'analyse de données liées au domaine de la santé (concept "one health"). Une part importante du cours est réservée à des applications pratiques qui permettent aux étudiants de se familiariser avec un logiciel de type desktopgis opensource (QGis) et à l'analyse statistique des données spatiales
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de : - maîtriser les concepts de base des systèmes d'information géographique - manipuler de manière opérationnelle les principales fonctionnalités d'un logiciel de type desktopGIS (QGIS) : visualisation des données, sélection, symbolisation, géotraitement, préparation de mises en page; - trouver et mettre en œuvre des ressources SIG (données ou outils) sur le web. - réaliser des analyses statistiques simples (analyse descriptive et régressions) |
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Connaissances basiques du tableur Excel | |||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Un jeu (fictif) de données spatiales servira de fil conducteur pour les exercices et cours théoriques. Les étudiants apprendront également à télécharger et utiliser des logiciels gratuits pour analyzer les données spatiales. | |||||
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Présenteil et online pour les parties théoriques et les exercises. En fonction des demandes et des résultats des étudiants.
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| - Les fichiers pdf reprenant les exposés théoriques sont transmis aux étudiants via eCampus
- Sutton T., Dassau O., Sutton M. [2009]. A Gentle Introduction to GIS - Brought to you with Quantum GIS, a Free and Open Source Software GIS Application for everyone. (http://linfiniti.com/dla/AGentleIntroductionToGIS.pdf) |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Exercices à résoudre et questions de théorie | |||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Les supports de cours (notes + jeux de données pour les exercices) sont disponibles sur eCampus | |||||
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Contacts :
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| Lejeune Philippe - p.lejeune@ulg.ac.be
Catherine Linard - catherine.linard@unamur.be Ludovic Martinelle - lmartinelle@ulg.ac.be Tanguy Marcotty - tanguy.marcotty@gmail.com Charles Michaux - charles.michaux@ulg.ac.be Johann Detilleux - jdetilleux@ulg.ac.be |
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