Programme des cours 2016-2017
GERE0030-1  
Image analysis
Durée :
12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits :
Master en bioingénieur sciences et technologies de l'environnement, à finalité2
Nom du professeur :
Vincent Leemans
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue anglaise
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Les images font partie à titre divers de l'environement de travail des bioingénieurs. Le cours aborde les notions généralement associées à l'analyse d'Images au sens  général :
  • Notions de photonique, de perception humaine et de couleur
  • L'acquisition d'images, les sources lumineuses, des notions d'optique, les capteurs, l'enregistrement
  • Le traitement d'images, les filtres linéaires et non linéaires, la détection des contours, la segmentation, la reconnaissance d'objet, les transformées, la texture
  • L'analyse d'image, l'extraction d'attributs (couleur, forme, texture), les paramètres globaux, la détection des pics, l'analyse des objets, notions de grammaire, de classement et de classification
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Le cours d'Analyse d'Images a pour objectif de familiariser les étudiants du Master en Sciences et Technologies de l'Environnement avec des technologies qu'ils seront amenées à rencontrer dans leur vie professionnelle ou au cours de travaux de recherche.
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de: - choisir les composants d'un système d'acquisition d'images - choisir et mettre en oeuvre les algorithmes adéquats en fonction des objectifs à atteindre - sélectionner les attributs de couleur, forme et texture - réaliser la "reconnaissance de formes" à l'aide du logiciel adéquat

 
Savoirs et compétences prérequis :
Physique (optique), Informatique, Métrologie, Statistiques
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Cours théorique (12h) et travaux pratiques (12h)
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Des notes de cours et les diapos seront mises à la disposition des étudiants sur e-campus.  Les notes de cours sont, dans la mesure du possible prévue pourune impression en noir.
Modalités d'évaluation et critères :
Examen écrit,  examen oral et/ou évaluation des travaux personnels
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Notes en ligne :
Analyse d'images numériques
Note de cours version 0.0

Couvre les notions théoriques sur la lumière, l'acquisition d'images, le traitement et l'analyse d'images numériques