Programme des cours 2016-2017
ANIM0027-1  
Modélisation des relations des systèmes d'élevages sur l'environnement
Durée :
12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits :
Master en bioingénieur sciences agronomiques, à finalité2
Nom du professeur :
Jérôme Bindelle
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Les impacts des pratiques d'élevage sur l'environnement font l'objet d'un débat intense depuis la publication du rapport de la FAO intitulé « Livestock's long shadow » en 2006. Après une brève introduction sur ces impacts, ANIM0027 « Modélisation des relations des systèmes d'élevage sur l'environnement » a pour objectif de vous apprendre comment on peut évaluer les impacts des systèmes d'élevage sur l'environnement à partir d'outils de modélisation à l'échelle d'un animal, d'une exploitation ou d'un système.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Au terme du cours, vous serez capable de :
- modéliser des systèmes biologiques simples au moyen de modèles mathématiques déterministes dynamiques;
- rédiger des programmes simples sous MATLAB;
- de comprendre, d'interpréter et de critiquer la diversité des impacts environnementaux des systèmes d'élevage au moyen d'une approche « Analyse du Cycle de Vie ».
Savoirs et compétences prérequis :
Connaissances de base en algorithmique, matématiques, nutrition et alimentation animales.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Le cours alternera cours théoriques, exercices, et séminaires.
Vous recevrez une introduction ex-cathedra à l'utilisation du logiciel MATLAB, la modélisation mathématique de la digestion dans le tractus gastro-intestinal des animaux et à l'analyse du cycle de vie.
Vous intégrerez des données expérimentales dans des modèles mathématiques que vous aurez codés.
Enfin, vous présenterez aux autres étudiants dans le cadre d'un séminaire une étude critique d'analyses du cycle de vie d'un système de production animale.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Pas de lecture obligatoire.<br /><br /> Les copies des notes de cours sont mises à disposition sur e-campus et le livres de référence obligatoire distribués lors du cours.
Les lectures obligatoires sont les suivantes :
* Jolliet O, Saadé M, Creetaz P, Shaked S. 2010. Analyse du cycle de vie. Comprendre et réaliser un éco-bilan. Presses polytechniques et Universitaires Romandes * Warren C. 2010. An interactive introduction to MATLAB.The University of Edinburgh
Voici quelques documents intéressants dans le cadre du cours et de votre vie professionnelle future :
* Thornley JHM &amp; France J. 2007. Mathematical Models in Agriculture. 2ed. Wallingford, UK: CABI publishing
* Hanselman D &amp; Littlefield B. 2005. Mastering MATLAB 7. Upper Saddle River, NJ, USA: Pearson Education
* Š¿epanovi¿ D. 2010. Introduction to MATLAB. Cambridge, MA, USA: MITopencourseware
* Steinfeld H. Et al 2006. Livestock's Long Shadow - Environmental Issues and Options. Rome, Italy: Food and Agriculture Organisation.
* Steinfeld H. et al. 2010. Livestock in a Changing Landscape. Vol 1 &amp; 2. Rome, Italy: Food and Agriculture Organisation. Blanfort et al (2011). Impacts et services environnementaux de l'élevage
* European Commission's information hub on life cycle thinking based data, tools and services (http://lca.jrc.ec.europa.eu/lcainfohub/index.vm)
Modalités d'évaluation et critères :
L'évaluation portera sur un rapport écrit  sur le exercice de modélisation et la présentation de votre étude critique sur les analyses de cycle de vie.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Le rapport écrit sera remis par courriel à l'enseignant au plus tard le premier jour de la session de janvier 2015. Tout travail remis en retard ne sera pas évalué et une cote d'absence sera automatiquement attribuée.
Contacts :
Pour toute question, n'hésitez pas à me contacter pour un rendez-vous: jerome.bindelle@ulg.ac.be or +32 81 62 26 09