Programme des cours 2015-2016
| STAT1750-1 | ||
| Multivariate statistical analysis | ||
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Durée :
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| 10h Th, 10h Pr | ||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Nadia Dardenne, Anne-Françoise Donneau | ||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | ||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | ||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | ||
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Contenus du cours :
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Le cours consiste en une introduction générale aux méthodes d'analyse descriptive et aux tests d'hypothèses utilisés en statistique multivariée, c'est-à-dire l'étude simultanée de plusieurs variables. Le cours comporte les parties suivantes:
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Le cours a pour objectif d'introduire de façon pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel SAS et d'en exposer clairement les résultats. Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique. | ||
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Avoir suivi un cours d'analyse statistique univariée. | ||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Les travaux pratiques consistent en l'analyse statistique de fichiers de données multivariées à l'aide du logiciel SAS. | ||
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Chaque cours est composé de 1h30 de théorie et de 1h de pratique avec le logiciel SAS. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'utilisation du logiciel SAS. Les exercices peuvent être terminés à domicile. | ||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants Les livres de référence sont: -"Analyse statistique multivariée", A. Albert, édition 2011 - Multivariate statistical methods. D. Morrison, Mc Graw-Hill, Auckland, 1986 - Introduction to multivariate analysis. C. Chatfield et A.J. Collins, Chapman and Hall. ed, London, 1980 | ||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| L'examen se fait par écrit. | ||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| En principe, le cours se donne le mercredi après-midi du premier quadrimestre dans les auditoires du CHU. L'étudiant prendra soin de bien vérifier l'endroit car la salle de cours peut changer d'une leçon à l'autre. | ||
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Contacts :
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| Enseignant Anne-Françoise DONNEAU (Professeur), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@ulg.ac.be(aalbert@ulg.ac.be Assistant Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.33.40 - Email: )ndardenne@ulg.ac.be | ||
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Notes en ligne :
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 | Cours 2 - Regression multiple (I) Ci-attaché le matériel de cours pour le cours du 7-10-2015 |
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| Cours 3 - Regression multiple (II) Ci joint le support du 3ème cours, les solutions et le programmes SAS des excercices réalisés en classe. |
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| Cours 4 - Regression logistique binaire Ci-joint le matériel ainsi que la base de données pour le cours sur la régression logistique binaire. |
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| Cours 5 - Regression logistique multinomiale Ci-joint le matériel ainsi que la base de données pour le cours sur la régresion logistique multinomiale. |
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| Cours 6 - Survie (1) Ci-joint le matériel ainsi que la base de données pour la première partie du cours sur l'analyse des données de survie. |
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| Cours 7- Survie (2) Ci-joint le matériel pour la seconde partie du cours sur l'analyse des données de survie. |
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| Cours1 - Introduction à SAS Support pour le cours d'introduction à SAS |
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| Horaire Horaire de cours |
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