Programme des cours 2015-2016
STAT0730-2  
Biostatistique
Durée :
25h Th, 10h Pr
Nombre de crédits :
Master en sciences de la santé publique, à finalité5
Nom du professeur :
Nadia Dardenne, Anne-Françoise Donneau
Langue(s) du cours :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus du cours :
Le cours est subdivisé en deux partim. La première partie du cours est consacrée aux méthodes de statistique descriptive dont l'objet est de résumer l'information contenue dans un échantillon de données, soit sous forme graphique, soit à l'aide de paramètres caractéristiques. On aborde ensuite la statistique inférentielle, base du raisonnement scientifique, qui consiste à tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon d'observations. L'étudiant est familiarisé aux tests statistiques classiques ainsi qu'à l'utilisation des tables (nombres au hasard, loi Normale, t de Student, F de Snedecor, chi-carré). La seconde partie du cours aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme la régression, l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence et les techniques statistiques non-paramétriques. Au cours des séances de travaux pratiques, l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
L'objectif du cours est de familiariser l'étudiant à la statistique en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants du master en santé publique une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de maîtrise.
Savoirs et compétences prérequis :
La formation mathématique reçue en baccalauréat est suffisante pour aborder le cours de statistique. En réalité, l'accent est davantage mis sur les potentialités de l'outil statistique dans la démarche expérimentale et la recherche scientifique.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Les travaux pratiques se donnent comme le cours au premier quadrimestre (voir horaire auprès du bureau pédagogique).
La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Les cours se donnent au premier quadrimestre.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
  • Des notes de cours (.pdf) seront mis à la disposition des étudiants. Chaque étudiant devra se procurer le fascicule d'exercices (AF Donneau, Presses Universitaires de Liège, 2014, Point de Vue près des grands amphis).
 
  • Ouvrages de référence (non-obligatoire) : -"Biostatistique", A. Albert,Presses Universitaires de Liège, 2014 - Introduction to Statistical Analysis. W.J. Dixon et F.J. Massey. McGraw Hill, 1983  
Modalités d'évaluation et critères :
L'examen final a lieu par écrit (à livre fermé, seul le formulaire est autorisé) durant la session de janvier. Il dure quatre heures. Il est composé de deux parties:
  • Questions de reflexion (sous forme de QCM)
  • Résolution d'exercices
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
  • Enseignant: Bernard VRIJENS (suppléant et chargé de cours adjoint) - CHU Sart Tilman (B23), 4000 Liège. Tél: 04-366.33.40 - Fax: 04-366.25.96 Email: ndardenne@ulg.ac.be
  •  Assistant: Nadia DARDENNE, Département des Sciences de la Santé Publique, CHU Sart Tilman (B23), 4000 Liège Tél: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@ulg.ac.be
 
 
Notes en ligne :
Correction TP - Intervalle de confiance
Ci-joint le corrigé du TP sur les intervalles de confiance
Correction TP - survie
Ci-joint le corrigé du TP sur l'analyse de survie
Formulaire
 

ci-joint le formulaire
Matériel - cours
 

 Vous trouverez ci-joint le support de cours pour les prochaines leçons.
Matériel Cours 1 -3
Vous trouverez ci-joint l'agenda, le support de cours pour les trois premières leçons, ainsi que l'article scientifique qui sera utilisé pour illustrer la matière tout au long du cours.
Matériel cours 4
 

Matériel du cours de ce vendredi 02/10/2015
Matériel Cours 5 - 6
 

Vous trouverez ci-joint le support de cours pour les deux prochaines leçons (vendredi 9/10 et Jeudi 15/10)
Matériel Cours 7 - 11
Vous trouverez ci-joint le support de cours pour les prochaines leçons.