Programme des cours 2015-2016
| STAT0201-3 | ||
| Statistique multivariée | ||
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Durée :
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| 30h Th, 10h Pr, 20h TD | ||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Gentiane Haesbroeck | ||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | ||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en juin | ||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | ||
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Contenus du cours :
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| Le cours théorique est subdivisé de la manière suivante:
Partie I: - Vecteurs aléatoires, vecteurs moyens, matrice de dispersion et de corrélations - Distribution multinormale et propriétés - Test T² de Hotelling pour comparer deux moyennes Partie II: - Analyse en composantes principales - Classification automatique - Analyse discriminante Partie III (en fonction du temps disponible): - Introduction à la statistique robuste - Développements récents (fonctions de profondeur, estimation régularisée,...) |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| A l'issue du cours, l'étudiant devra être capable de déterminer quelle technique multivariée doit être utilisée pour réduire la dimension d'un problème, classer des observations,... | ||
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Savoirs et compétences prérequis :
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| La formation en statistique reçue au bachelier en sciences mathématiques est requise pour aborder ce cours de statistique multivariée. | ||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Les travaux pratiques concernent : - La résolution de problèmes théoriques de statistique multivariée - L'utilisation du logiciel R | ||
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Le cours est prévu au premier quadrimestre. En fonction du nombre d'étudiants inscrits, le cours se donnera en présentiel (au moins 3 étudiants) ou via des lectures dirigées (lecture de chapitres de livres et discussion hebdomadaire sur la matière lue). | ||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Il n'existe pas de notes de cours. Les principaux ouvrages de référence sont: - Multivariate statistical inference and applications, Alvin C. RENCHER. - Applied multivariate statistical analysis, Richard A. Johnson, Dean W. Wichern. | ||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Un travail pratique sera demandé aux étudiants et sera évalué. Un examen oral portera sur des questions de théorie tandis que des exercices feront l'objet d'un examen écrit. | ||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Enseignant: Gentiane HAESBROECK, Institut de Mathématique (B37), g.haesbroeck@ulg.ac.be | ||