Programme des cours 2015-2016
STAT0077-1  
Traitement et analyse informatiques de données biologiques
Durée :
25h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en sciences biologiques2
Bachelier en sciences biologiques2
Master en biochimie et biologie moléculaire et cellulaire, à finalité 4
Master en biologie des organismes et écologie, à finalité 2
Master en sciences biologiques2
Nom du professeur :
Patrick Meyer
Langue(s) du cours :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus du cours :
Dans différents domaines de la biologie, l'évolution des technologies aboutit à la production de sets de données bruts de plus en plus volumineux. Le cours consistera en une découverte de l'utilisation d'outils informatiques et statistiques adaptés pour l'analyse de sets de données biologiques importants.
Diverses notions seront revues par le biais d'exercices, depuis des notions générales (vecteurs et matrices, tests de normalité, test d'équivalence) jusqu'à la mise en œuvre de solutions complètes d'analyse exigées par des problèmes particuliers.
Concrètement, le cours sera axé sur l'usage du langage R et ses divers paquets logiciels.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
Réflexes et autonomie pratique nécessaires pour pouvoir aborder le traitement et l'analyse de sets de données biologiques complexes avec le logiciel R, depuis la compilation de données à partir de différentes sources jusqu'à la synthèse de résultats statistiques et leur visualisation. Capacité à planifier les différentes étapes d'un processus d'analyse de données.
Savoirs et compétences prérequis :
Les étudiants sont invités à revoir les bases qu'ils auraient déjà acquises dans les domaines suivants : statistique et programmation.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Mini-exposés théoriques, démonstrations et exercices pas à pas, travaux pratiques sur ordinateur avec défis à résoudre et exercices autonome.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Ce cours est partiellement en présentiel, mais son approche par problèmes nécessitera du travail en dehors de la salle de classe, ainsi que la constitution d'un petit rapport.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Modalités d'évaluation et critères :
L'évaluation de ce cours se basera à la fois sur la qualité d'un projet et de son rapport (25%) et sur un examen écrit sur ordinateur (75%).
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Une partie des séances de cours se font sur ordinateur.
Contacts :
Prof. Patrick Meyer Institut de Botanique B22 (P70)   http://homepage.meyerp.com/contact