Programme des cours 2015-2016
STAT0076-2  
Statistiques générales
Durée :
30h Th, 30h Pr
Nombre de crédits :
Bachelier en sciences géographiques, orientation générale6
Master en sciences géographiques, orientation géomatique et géométrologie, à finalité6
Nom du professeur :
N...
Suppléant(s) :
Catherine Timmermans
Langue(s) du cours :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus du cours :
  • Avant propos : population et  échantillon
  • Statistique descriptive (univariée : paramètres de position, de dispersion, de forme; multivariée : matrice de variance covariance, régression linéaire)
  • Ensembles et combinatoire (permutations, arrangements, combinaisons)
  • Probabilités (mesure de probabilité, probabilité conditionnelle, théorème de Bayes)
  • Variables aléatoires
  • Lois usuelles (Uniforme, Binomiale, Poisson, Gaussienne, Chi-2, Student, Lorentz)
  • Convergences (Théorème Central Limite et loi des grands nombres)
  • Tests d'hypothèses (Risque de première espèce, Principe de Neyman, test sur une moyenne)
  • Inférence sur les moyennes et les variances (problèmes à un et plusieurs échantillons)
  • Inférence sur des proportions (problèmes à un et plusieurs échantillons)  
  • ANOVA à un facteur (tests)
  • ANOVA à deux facteurs (tests)
  • Modèle de régression (estimation des paramètres, prédiction) 
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
Maîtrise pratique des principales notions de statistiques indispensables. 
Savoirs et compétences prérequis :
Le cours est auto-suffisant, même si une connaissance élémentaire d'analyse et de calcul differentiel est une aide. 
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Les transparents du cours sont mis à disposition sur MyULG. Les énoncés d'exercices sont puisés de Albert (2005). Le livre "Albert A., Biostatistique, Les Editions de l'Université de Liège, 2005" est une lecture obligatoire. 
Bibliographie




  • Albert A., Biostatistique, Les Editions de l'Université de Liège, 2005
  • Bevington P.R. and Robinson D.K., Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, Third edition, McGraw-Hill, 2003
  • Casella, George, and Roger L. Berger. Statistical inference. Vol. 2. Pacific Grove, CA : Duxbury, 2002.
  • Dehon, Catherine, Jean-Jacques Droesbeke, and Catherine Vermandele. Eléments de statistique : 5e edition revue et augmentée.  2008.
  • Dehon, C., Probabilités et inférence statistique, Notes de cours de l'Université libre de Bruxelles, 2011
  • Haesbroeck G., Probabilités et Statistique mathématique, Note de cours de l'Université de Liège, 2004
  • Haesbroeck G., Statistique descriptive et notions de probabilité, Notes de cours de l'Université de Liège, 2013
  • Rosner, Bernard. Fundamentals of biostatistics. Cengage Learning, 2010.
  • Ruwet, C., Statistique des données expérimentales de la physique, Notes de cours de l'Université de Liège, 2013
Modalités d'évaluation et critères :
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
Yvik Swan  Université de Liège Département de Mathématique, Grande Traverse, 12, Sart Tilman, B-4000 Liège +32 4 366 94 76 yswan at  ulg.ac.be    Thomas Verdebout   Université libre de Bruxelles Département de Mathématique tverdebout at ulb.ac.be