Programme des cours 2015-2016
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| Statistique descriptive et notions de probabilités | |||||
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Durée :
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| 35h Th, 15h Pr | |||||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Gentiane Haesbroeck | |||||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus du cours :
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| Le cours est divisé en deux parties. Dans la première partie, les concepts de base de la statistique descriptive sont exposés. Ensuite, la seconde partie du cours est consacrée à une introduction au calcul des probabilités. L'apprentissage d'un logiciel statistique fait aussi partie de la matière. | |||||
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Après le cours, l'étudiant devra être capable de représenter des données à l'aide de tableaux et graphiques adéquats, de déterminer quel paramètre doit être utilisé pour caractériser une série statistique et d'exploiter à bon escient les différentes formules du calcul des probabilités. | |||||
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Aucun prérequis | |||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Le cours se divise en trois parties:
- Enseignement de la théorie - Application de la théorie dans le cadre d'exercices - Apprentissage d'un logiciel statistique Le mode d'enseignement pour la première partie est ex-cathedra. L'enseignant dispense la matière à l'aide de projections de transparents ou en écrivant au tableau. Lorsque des transparents sont exploités, ceux-ci sont disponibles sur NewLol@ à l'avance. Les séances d'exercices combinent un enseignement ex-cathedra et du travail personnel de la part de l'étudiant. Le logiciel statistique sera enseigné essentiellement en auto-apprentissage à l'aide de capsules vidéo fournies aux étudiants. En fonction de la disponibilité des salles informatiques et de l'horaire des étudiants, des séances de questions-réponses portant sur l'exploitation du logiciel pourraient également être organisées. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Le cours théorique et les séances de répétitions se donnent, en présentiel, au second quadrimestre selon l'horaire officiel distribué aux étudiants en début d'année. Lorsque l'équipement du local le permet, les cours théoriques seront enregistrés à l'aide du podcast et les étudiants qui le souhaitent pourront visualiser ces vidéos à leur meilleure convenance. Des informations complémentaires sur l'auto-apprentissage du logiciel statistique seront données aux étudiants dès le début du cours. | |||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Des notes de cours (théorie et exercices) sont disponibles dans l'Edipaq. | |||||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| La cote finale est une moyenne pondérée des cotes attribuées aux deux épreuves suivantes se déroulant lors de la session de mai-juin:
- Examen écrit pour la résolution d'exercices et la restitution de la théorie. - Examen pratique sur ordinateur Un document décrivant les consignes à respecter lors des examens sera mis en ligne dès la fin du cours. Des détails concernant le calcul de la moyenne y seront donnés mais il est déjà indiqué qu'une cote d'insuffisance grave (< 5/20) à une des parties implique une cote globale inférieure à 10/20. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Néant | |||||
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Contacts :
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| G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94,
email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be
M. ERNST, Institut de mathématique, Bât B37, email: m.ernst@ulg.ac.be S. AERTS, HEC-ULg, Bât N1, email: stephanie.aerts@ulg.ac.be |
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