Programme des cours 2015-2016
| MATH1472-1 | |||||
Probabilité et statistique I
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Durée :
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| Partim 1 : Statistique descriptive : 16h Th, 8h Pr, 8h TD Partim 2 : Introduction à la probabilité : 9h Th, 7h Pr, 2h TD |
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Partim 1 : Statistique descriptive : Gentiane Haesbroeck
Partim 2 : Introduction à la probabilité : Gentiane Haesbroeck |
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Coordinateur(s) :
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| Gentiane Haesbroeck | |||||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus du cours :
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| Voir les descriptifs des deux partims. | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Les concepts de base de la statistique descriptive sont exposés et interprétés. Plus précisément, le contenu est la suivant:
-Tableaux et graphiques statistiques - Résumés statistiques de tendance centrale, de dispersion et de forme - Analyse de corrélation et régression linéaire L'apprentissage d'un logiciel statistique fait aussi partie de la matière. |
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Ce partim 2 est consacré à un complément de statistique descriptive (estimation M du centre d'une distribution, moyennes géométrique, harmonique et d'ordre k, courbe de Lorenz et indice de Gini) et à une introduction au calcul des probabilités. | |||||
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Voir les objectifs d'apprentissage des partims. | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Après le cours, l'étudiant devra être capable de représenter des données, déterminer quel paramètre statistique doit être utilisé et interpréter les résultats. | |||||
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Après cette partie, l'étudiant sera capable de formaliser la notion d'estimation du centre d'une distribution, d'adapter la définition de la moyenne en fonction du contexte et de modéliser la distribution des revenus d'une population quelconque et d'en éudier le caractère inégalitaire.
Par ailleurs, l'étudiant devra être capable d'exploiter à bon escient les différentes formules du calcul des probabilités. |
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Voir les pré-requis pour chaque partim. | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Notions de base d'analyse et d'algèbre enseignées dans le secondaire. | |||||
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Connaître les notions de base de la théorie des ensembles et les formules classiques d'analyse combinatoire est nécessaire (matières enseignées dans le cours de mathématiques élémentaires, Bloc 1, premier quadrimestre). | |||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Voir les informations données pour chaque partim. | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Le cours se divise en trois parties:
- Enseignement de la théorie - Application de la théorie dans le cadre d'exercices - Apprentissage d'un logiciel statistique Le mode d'enseignement pour la théorie est ex-cathedra. L'enseignant dispense la matière à l'aide de projection de transparents ou en écrivant au tableau. Lorsque des transparents sont exploités, ceux-ci sont disponibles sur MyULg à l'avance. Les séances d'exercices combinent un enseignement ex-cathedra et du travail personnel de la part de l'étudiant. Le logiciel statistique sera enseigné essentiellement en auto-apprentissage à domicile mais également lors de deux séances de travaux pratiques organisés dans la salle informatique du département de mathématique. |
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Les activités d'apprentissage sont similaires à celles du partim 1, à part qu'il n'y a pas d'apprentissage du logiciel dans ce partim.
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Voir les informations indiquées dans les partims. | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Le cours théorique, les séances de répétitions et les deux séances de travaux pratiques se donnent en présentiel au second quadrimestre selon l'horaire officiel distribué aux étudiants en début d'année.
Les cours théoriques sont fréquemment enregistrés à l'aide du podcast installé dans l'amphithéâtre. Les enregistrements peuvent être visualisés par les étudiants à leur meilleure convenance. |
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Le mode d'enseignement est à nouveau présentiel. A la demande des étudiants, l'enregistrement par podcast pourrait être poursuivi dans ce second partim. | |||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Voir les informations indiquées dans les partims.
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Des notes de cours (théorie et exercices) seront en vente au secrétariat de l'Institut de mathématiques dès la rentrée. Elles sont également en ligne sur MyULg. | |||||
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Des notes de cours (théorie et exercices) consacrées à la matière vue dans ce second partim seront en vente au secrétariat de l'Institut de mathématiques et mises en ligne. | |||||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| La cote finale est basée sur les cotes attribuées aux deux épreuves suivantes se déroulant lors de la session de mai-juin:
- un examen écrit (théorie et résolution d'exercices) portant sur la matière développée dans les deux partims - un examen pratique de statistique descriptive sur ordinateur pour la manupilation du logiciel enseigné lors des travaux pratiques Le calcul de la cote globale sera expliqué aux étudiants lors du premier cours. Ce calcul sera différent selon que les deux cotes sont supérieures ou égales à 5/20 ou pas. Si une des deux cotes est inférieure à 5/20 (cote d'insuffisance grave), la cote globale du cours ne pourra pas être supérieure à 5/20. En cas d'absence à une des deux parties de l'examen, l'étudiant se verra attribuer une cote de 0/20 pour la partie non présentée. |
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Bachelier en sciences mathématiques: voir les informations indiquées dans l'engagement pédagogique global du cours.
Bachelier en sciences informatiques: la cote finale est basée sur les cotes attribuées aux deux épreuves suivantes se déroulant lors de la session de mai-juin: - un examen écrit pour la théorie et la résolution d'exercices - un examen pratique sur ordinateur pour la manupilation du logiciel enseigné lors des travaux pratiques Le calcul de la cote globale sera expliqué aux étudiants lors du premier cours. Ce calcul sera différent selon que les deux cotes sont supérieures ou égales à 5/20 ou pas. Si une des deux cotes est inférieure à 5/20 (cote d'insuffisance grave), la cote globale du cours ne pourra pas être supérieure à 5/20. En cas d'absence à une des deux parties de l'examen, l'étudiant se verra attribuer une cote de 0/20 pour la partie non présentée. |
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Voir les informations générales. | |||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Néant | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Néant | |||||
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Néant | |||||
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Contacts :
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| G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94, email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be M. ERNST, Institut de mathématique, Bât B37, email: m.ernst@ulg.ac.be | |||||
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Partim 1 : Statistique descriptive
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| Les informations sont données ci-dessus. | |||||
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Partim 2 : Introduction à la probabilité
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| Les informations sont données ci-dessus. | |||||