| INFO2048-1 | |||||
| Business Analytics | |||||
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Durée :
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| 30h Th | |||||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Michael Schyns | |||||
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Langue(s) du cours :
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| Langue anglaise | |||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
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Contenus du cours :
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| Ce cours est donné en anglais. Veuillez consulter la description en anglais. | |||||
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Voir description en anglais | |||||
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Etre à l'aise avec un ordinateur | |||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Le cours se donne en salle informatique. Des concepts de théorie de base sont présentés et puis immédiatement illustrés par de petits exemples. Les étudiants réalisent ensuite des exercices sur ordinateur pendant les cours.
Les étudiants apprennent les concepts théoriques mais apprendront aussi à utiliser des outils professionnels tels que Excel pour des rapports et analyses de base, Tableau pour des rapports avancés et des logiciels tels que SAS Enterprise Miner pour les modules de datamining. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Présentiel | |||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Requis
PDF syllabus surLol@ Recommendé: Introduction to Data Mining, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Pearson Inertnational. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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Projet et examen.
Examen en deux parties:
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| M. Schyns, HEC-ULG, N1 M.Schyns@ulg.ac.be | |||||