Programme des cours 2015-2016
INFO0939-1  
High performance scientific computing
Durée :
30h Th, 15h Pr, 20h Proj.
Nombre de crédits :
Master en ingénieur civil en aérospatiale, à finalité5
Master en ingénieur civil en aérospatiale, à finalité5
Master en ingénieur civil biomédical, à finalité5
Master en ingénieur civil électricien, à finalité 5
Master en ingénieur civil électricien, à finalité 5
Master en ingénieur civil en informatique, à finalité 5
Master en ingénieur civil en informatique, à finalité 5
Master en sciences informatiques, à finalité5
Master en sciences informatiques, à finalité5
Master en ingénieur civil mécanicien, à finalité5
Master en ingénieur civil physicien, à finalité5
Master en ingénieur civil physicien, à finalité4
Nom du professeur :
Christophe Geuzaine
Langue(s) du cours :
Langue anglaise
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus du cours :
Description du cours :
Ce cours aborde les méthodes de calcul scientifique avancées, à la fois du point de vue théorique et du point de vue de l'implémentation pratique des algorithmes dans les applications de calcul intensif.
Table des matières :
Les algorithmes étudiés couvrent les domaines suivants : interpolation, intégration, résolution de grands systèmes linéaires, méthodes de résolution d'équations aux dérivées partielles.
Le cours utilise le langage de programmation C pour l'implémentation efficace de ces algorithmes, en série et en parallèle. Les travaux pratiques couvrent en détail l'utilisation des librairies BLAS et LAPACK et la parallélisation des algorithmes via MPI et OpenMP.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
A l'issue du cours les étudiants auront étudié différents algorithmes avancés de calcul scientifique intensif. Ils auront appris les bases de leur implémentation efficace sur des ordinateurs série et parallèle, et seront familiers avec les paradigmes de programmation sur architectures multicoeurs (à mémoire partagée) via OpenMP, et sur architectures à mémoire distribuées via MPI.
Savoirs et compétences prérequis :
Cours d'analyse mathématique; cours d'analyse numérique.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Plusieurs travaux à domicile.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Présentiel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Cf. le site web du cours.
Modalités d'évaluation et critères :
Examen écrit (1ère et 2ème session) + travaux à domicile.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Ce cours est enseigné en anglais.
Contacts :
Prof. C. Geuzaine (Bureau: Institut Montefiore I155;  Email(cgeuzaine@ulg.ac.be; )Homepage)