| HIST0002-1 | ||
| Statistique historique et méthodes informatiques appliquées à l'histoire moderne et contemporaine | ||
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Durée :
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| 45h Th | ||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Eric Geerkens | ||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | ||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | ||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | ||
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Contenus du cours :
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| Le cours comprend quatre parties. 1. Un exposé des principes de la critique historique des données quantitatives. 2. Une présentation des concepts élémentaires de la statistique descriptive univariée : types de variables, paramètres centraux, paramètres de dispersion, taux de croissance, indice, représentation graphique données. 3. Une introduction à la statistique bi(multi)variée : séries temporelles (régression et corrélation linéaire) ; distribution (tableaux de contingence, indépendance) ; introduction à la logique des tests d'hypothèses; introduction à l'analyse des données (analyses factorielles) ; introduction aux modèles de régression. L'exposé de chaque concept s'accompagne d'illustrations et de manipulations concrètes de données simplifiées (dans l'environnement Excel/Calc ou Statistica). 4. Un ensemble de lectures, confiées aux étudiants qui les présentent oralement, de travaux historiques récents donnant un aperçu de l'emploi de méthodes quantitatives pour répondre à des questions d'historiens. | ||
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Au terme du cours, les étudiants seront en mesure de :
* Utiliser des outils de bureautique de base pour traiter des données [utilisation d'Excel ou de Calc comme base de données (filtres, tableaux croisés); utilisation de ces mêmes outils pour des traitements en statistique descriptive] ; utiliser le logiciel Statistica pour réaliser certaines analyses vues au cours ; * Utiliser la statistique descriptive pour résumer des données ; * Comprendre les principes des méthodes statistiques les plus couramment employées par les historiens; * Identifier les méthodes statistiques leur permettant de répondre aux questions d'historiens qu'ils pourraient se poser. |
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Savoirs et compétences prérequis :
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Voir http://cipl82.philo.ulg.ac.be/horaires | ||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les étudiants sont invités à lire : LEMERCIER, Claire et ZALC, Claire, Méthodes quantitatives pour l'historien, Paris, La Découverte (coll. Repères), 2008, 120 p.
Ils reçoivent par ailleurs chaque semaine, via MyULg, les diapositives PowerPoint vues au cours. Ces diapositives sont tout à la fois animées pour soutenir l'attention au cours et détaillées; une orientation bibliographique est proposée en bas de page. Elles sont disponibles en ligne jusqu'à la fin de l'année académique. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| L'examen est écrit ; il comprend des questions de théorie et des exercices de deux types (traitement de données ; choix d'outils et d'une démarche pour le traitement des sources historiques particulières). | ||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Des ordinateurs (équipés de Statistica) sont à la disposition des étudiants dans une salle de cours au CIPL. Les ordinateurs portables personnels sont évidemment les bienvenus. | ||
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Contacts :
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| Eric Geerkens, chargé de cours Histoire économique et sociale quai Roosevelt 1B (Bât. A4) 4000 Liège Belgique Tél. ULg : +32 4 3665359 Courriel : e.geerkens@ulg.ac.be | ||
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Notes en ligne :
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![]() | Notes en ligne Les notes sont disponibles sur MyULg. |
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