| GERE0030-1 | ||||||||
| Analyse d'image | ||||||||
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Durée :
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| 8h Th, 8h Pr, 8h AUTR | ||||||||
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Nombre de crédits :
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Nom du professeur :
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| Marie-France Destain, Frédéric Lebeau, Benoît Mercatoris | ||||||||
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Coordinateur(s) :
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| N... | ||||||||
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Langue(s) du cours :
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| Langue française | ||||||||
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | ||||||||
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Unités d'enseignement prérequises et corequises :
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| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | ||||||||
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Contenus du cours :
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| Le bioingénieur étant souvent amené à acquérir ses propres images au moyen d'appareils photo ou caméras, le cours déborde de la stricte Analyse d'Images pour aborder certains problèmes liés à l'acquisition des images. Il traite aussi de la reconnaissance de formes. Le contenu est donc le suivant:
- La vision humaine et la vision artificielle - Les composantes d'un système de vision artificielle - La représentation d'une image - L'amélioration des images - La segmentation, l'extraction d'attributs (couleur, forme, texture) - La reconnaissance de formes L'approche utilisée est surtout intuitive (plutôt que mathématique) et repose largement sur l'utilisation du logiciel Matlab. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Le cours d'Analyse d'Images a pour objectif de familiariser les étudiants du Master en Sciences et Technologies de l'Environnement avec des technologies qu'ils seront amenées à rencontrer dans leur vie professionnelle ou au cours de travaux de recherche.
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de: - réaliser les opérations de base pour améliorer les images - segmenter une image - sélectionner les attributs de couleur, forme et texture - réaliser la reconnaissance de formes à l'aide du logiciel Matlab |
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Savoirs et compétences prérequis :
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| Physique (optique), Informatique, Métrologie, Statistiques | ||||||||
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Cours théorique (12h) et travaux pratiques (12h) | ||||||||
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Présentiel | ||||||||
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Des notes de cours seront mises à la disposition des étudiants sur e-campus | ||||||||
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Examen écrit (traitement d'images) et examen oral | ||||||||
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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