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| STAT1208-2 | Probabilités et inférence statistique
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| Durée : | 50h Th, 15h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Cédric Heuchenne |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement durant l'année complète, avec partiel en janvier |
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Contenus du cours :
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| Le cours se divise en deux parties : la première qui introduit la notion de quantité aléatoire sur base des concepts de probabilités permet d'aborder la seconde qui décrit l'inférence statistique de manière générale. Dans la première partie, on explique comment certains phénomènes peuvent être décrits par des variables aléatoires. On aborde les grandeurs caractéristiques de celles-ci dans les cas discret, continu, univarié et multivarié. Ensuite, on décrit les lois usuelles selon lesquelles elles peuvent être distribuées. Dans la seconde partie, on peut alors passer à la notion d'échantillon tiré d'une population. On montre l'importance de la statistique construite à partir de l'échantillon comme base de la statistique inférentielle. Sa distribution permet d'évaluer la précision d'estimateurs ponctuels, de construire des intervalles de confiance et de contrôler les risques d'erreur dans une procédure de test d'hypothèses. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Ce cours de base est un pré-requis pour d'autres cours donnés dans les années ultérieures. En effet, bon nombre de méthodes quantitatives en gestion sont basées sur des notions vues dans ce cours. L'objectif est donc, pour l'étudiant, de comprendre et de manipuler les concepts de base des probabilités et de la statistique.
Attendus d'apprentissage clés du programme :
Etre capable d'utiliser les outils de comptabilité, de statistique et de technologie de l'information pour résoudre des problèmes de gestion.
En outre, ce cours peut être considéré comme un ensemble d'outils permettant de mieux appréhender d'autres attendus d'apprentissage clés du programme, en particulier,
· Connaître et comprendre les théories de base et les principes gouvernant les fonctions principales d'une entreprise : marketing, gestion des ressources humaines et gestion de la chaine logistique.
· Connaître et comprendre les théories principales (leur développement progressif et leur structure) d'économie politique, de macro et micro-économie et d'économie industrielle. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Notions de base de probabilités, axiomes de Kolmogorov, probabilités conditionnelles. Ce contenu est inclus dans le cours : STAT0003-1 Statistique descriptive. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| 15h d'exercices réparties sur les deux semestres. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| A1. Cours ex-cathedra lors des deux semestres de l'année académique.
A1. Etude et compréhension du cours.
A2. Exercices encadrés en présentiel durant toute l'année. Un assistant encadre les étudiants qui résolvent les exercices individuellement durant des séances prévues dans l'horaire. Des exercices supplémentaires sont mis à disposition des étudiants. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Matériel d'apprentissage (matière des examens) :
syllabus, transparents utilisés au cours théorique, vidéos et listes d'exercices.
Lectures conseillées:
-Droesbeke J-J. (1997), Eléments de Statistique, 3e édition, Editions de l'Université de Bruxelles/Editions Ellipses.
-Lecoutre J-P. (1998), Statistique et Probabilités, Dunod.
-Saporta G. (1990), Probabilités, Analyse des Données et Statistique, Editions Technip. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Examens écrits en 1ère et 2e sessions (portant sur l'entièreté du cours -50% de la note finale sur des concepts théoriques et 50% exercices-). En outre, une interrogation écrite portant sur la première partie du cours est organisée au mois de janvier (-50% de la note sur des concepts théoriques et 50% exercices-) : sa pondération dans la note finale de 1ère session est de 50%.
L'évaluation est exclusivement individuelle. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Langue d'enseignement : français |
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Contacts :
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| Cédric HEUCHENNE, HEC-ULg Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Bât N1, local 309, email: C.Heuchenne@ulg.ac.be
Alessandro BERETTA, HEC-ULg Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Bât N1, local 310, email:A.Beretta@ulg.ac.be |
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| Notes en ligne : |
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| matériel de cours |
| syllabus, transparents, liste d'exercices, vidéos |
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