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| STAT0802-1 | Modèles statistiques complexes et utilisation de logiciels y afférents
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| Durée : | 30h Th, 30h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Francis Pérée |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre |
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Contenus du cours :
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| La formulation de théories de plus en plus complexes dans le domaine des sciences humaines ainsi que l'analyse quantitative des données sur base de ces théories sont facilitées aujourd'hui, d'une part, par des méthodes d'analyse statistique sophistiquées et, d'autre part, par l'existence de logiciels statistiques spécifiques et adéquats.
Dans ce contexte, la modélisation par équations structurales permet essentiellement de confirmer la validité de théories faisant intervenir des situations complexes, notamment caractérisées par la présence de variables latentes ou inobservées. Ces méthodes de modélisation d'équations structurales sont également connues sous les noms "d'analyse des structures de covariance" et de "modélisation causale". |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| L'objectif principal du cours est de familiariser les étudiants aux concepts de base et procédures utilisées dans la spécification, l'identification, l'estimation et l'ajustement de modèles structuraux.
Ces notions seront illustrées à l'aide d'exemples concrets.
Le cours permettra aux étudiants d'utiliser la dernière version du logiciel MPlus pour Windows (Muthén & Muthén) tout en minimisant l'utilisation de l'algèbre matricielle qui sert normalement de base à ce type de modélisation. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Posséder une connaissance de base en statistique. La connaissance des notions de régression linéaire et d'analyse factorielle est un atout supplémentaire.
Etre familier avec l'utilisation d'un logiciel statistique. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Le cours est organisé sous forme d'exposés théoriques et de travaux pratiques. Des exercices sont proposés dans le cadre de ceux-ci et sont résolus par un travail individuel sur ordinateur. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Toutes les séances de cours se donnent à la salle des ordinateurs (CAFEIM) ce qui permet une individualisation permanente et donne l'occasion à chaque étudiant, au départ de problèmes concrets, de travailler personnellement sur ordinateur. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Muthén, L.K. and Muthén, B.O. (1998-2012), Mplus User's Guide, Seventh Edition, Los Angeles, CA: Muthén and Muthén, (version électronique), 2014.
Pérée F.P., Analyse des structures de covariance, Utilisation du logiciel MPlus, Syllabus du cours, Editions de l'Université de Liège, Janvier 2015 (à paraître) |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| L'évaluation se réalise par une épreuve d'une durée de trois heures où chaque étudiant doit résoudre seul, sur ordinateur, plusieurs problèmes statistiques concrets en application du cours.
Les étudiants disposent des notes de cours, de leurs notes personnelles et d'exemples de programmes MPlus.
Les réponses aux questions de l'examen se réalisent par écrit sur le questionnaire personnalisé que chaque étudiant reçoit lors de l'examen. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| UNIVERSITE DE LIEGE
Service de Psychologie Quantitative
Sart Tilman B32
Boulevard du Rectorat, 5
B-4000 Liège
Belgique
Tél : 04/366 22 31
e-mail : fperee@ulg.ac.be |
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