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| Version 2013-2014 |
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| STAT0722-1 | Introduction à la statistique médicale
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| Durée : | 10h Th, 5h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Christophe Phillips |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Contenus du cours :
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| Technique de traitement et d'analyse d'images médicale, principalement orienté vers l'analyse statistique en neuro-imagerie fonctionnelle et structurelle. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Avoir une vue d'ensemble sur les étapes du traitement d'images, principalement en neuro-imagerie fonctionnelle:
- prétraitement spatial des images: réalignement, normalisation, coregistration, segmentation
- modélisation statique à l'aide du "Modèle Lnéaire Générale" et estimation des paramètres
- inférence statistique sur ces paramètres et correction pour le problème de comparaisons multiples
- méthodes annexes: statistique non-paramétrique, connectivité, modèle causal dynamique, inférence Bayesienne, etc. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Notions de traitement du signal et d'images et/ou expérience en imagerie médicale et/ou en analyse statistique |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Le cours est donné ex cathedra au Centre de Recherches du Cyclotron
http://www.cyclotron.ulg.ac.be/ |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Vous pouvez trouver tout le matériel vu au cours sur le site web de SPM:
http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Projet réalisé en neuro-imagerie fonctionnelle en collaboration avec le CRC sous la supervision d'un IP.
Ou présentation orale et discussion d'un article scientifique récent en rapport avec le cour. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Le cours se donne en anglais. |
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Contacts :
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| Christophe Phillips, c.phillips@ulg.ac.be |
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