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Année académique 2014-2015Données en date du : 12/05/2015
Version 2013-2014
SDOC0032-1  Analyse des séries temporelles

Durée :  20h Th
Nombre de crédits :  
Formation doctorale en sciences (Biochimie, biochimie moléculaire et cellulaire, bioinformatique et modélisation)3
Formation doctorale en sciences (Biologie des organismes et écologie)3
Formation doctorale en sciences (Chimie)3
Formation doctorale en sciences (Géographie)3
Formation doctorale en sciences (Géologie)3
Formation doctorale en sciences (Mathématiques)3
Formation doctorale en sciences (Océanographie)3
Formation doctorale en sciences (Physique)3
Formation doctorale en sciences (Sciences et gestion de l'environnement)3
Formation doctorale en sciences (Sciences spatiales)3
Formation doctorale en sciences (Didactique des sciences)3
Nom du professeur :  Samuel Nicolay
Langue(s) du cours :  
Langue française
Contenus du cours :  
L'objet des séries temporelles est l'étude des variables au cours du temps. Les séries temporelles ont été utilisée en astronomie, en météorologie, en économetrie et en mathématique financière. Il existe différents types d'analyse ; le choix se fait en fonction des objectifs.
Exploration générale
  • Etude graphique des séries temporelles
  • Analyse des autocorrélations
  • Analyse spectrale
Description
  • Décomposition en composantes représentant la tendance, la saisonalité, les variations lentes et rapides
  • Propriétés simples des distributions marginales
Prédiction
  • Modèles statistiques pour les simulations stochastiques
  • Modèles statistiques en vue de décrire les prochaines valeurs probables de la séries temporelles
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
L'objectif du cours est de fournir les outils nécessaires à l'étude des séries temporelles.
A la fin de cours, l'étudiant devrait être capable de résoudre de manière autonome des problèmes typiques relevant de l'analyse de séries temporelles
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
Cours de mathématique général
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Les travaux pratiques sont dirigés par les assistants. L'étudiant mettra en pratique les notions vues au cours.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
Le cours se donne selon l'horaire officiel distribué aux étudiants au début de l'année académique.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
Modalités d'évaluation et critères :  
L'examen consiste en la résolution de problèmes donnés au debut de l'examen.
Stage(s) :  
Remarques organisationnelles :  
Contacts :  
S. Nicolay Analyse mathématique Institut de Mathématique - Grande Traverse, 12 - Sart Tilman -Bât. B 37 - 4000 LIEGE 1 email: S.Nicolay@ulg.ac.be



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