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| SDOC0031-1 | Modèles linéaires
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| Durée : | 20h Th |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Yvik Swan |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre |
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Contenus du cours :
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| Partie I : Régression Linéaire
- Définition(s)
- Estimateur des moindres carrés ordinaires
- Tests d'hypothèse
- Estimateurs des moindres carrés pondérés et généralisés
- Sélection de variables explicatives
Partie II : Régression non linéaire et non paramétrique
- Régression non linéaire
- Régression non paramétrique
Partie III : Modèles linéaires généralisés
- Introduction
- Régression logistique
Partie IV : ANOVA |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| A la fin du cours l'étudiant maîtrisera les notions abordées tant du point de vue théorique que pratique que computationnel (sur ordinateur). |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Les cours de Probabilité et Statistique I, II et III de même que les cours d'Algèbre Linéaire sont indispensables. Une bonne maîtrise de R sera utile. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Cours ex cathedra et séances d'exercice |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Des notes de cours seront disponibles sur MyULg avant le début du cours.
Bibliographie :
- Hafner, C. (2012) Modèles linéaires. Notes de cours, UCL
- McCullagh, P. and Nelder, J. A. (1983). Polytomous data. In Generalized Linear Models, pages 101-126. Springer.
- Nelder, J. A. and Baker, R. (1972). Generalized linear models. Wiley Online Library.
- Peng, C.-Y. J., Lee, K. L., and Ingersoll, G. M. (2002). An introduction to logistic regression analysis and reporting. The Journal of Educational Research, 96(1) :3-14.
- Werker, B. (2001) Linear and nonlinear models. Course notes, ULB
- White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix esti- mator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica : Journal of the Econo- metric Society, pages 817-838.
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Modalités d'évaluation et critères :
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Yvik Swan
Département de Mathématique, Grande Traverse, 12, Sart Tilman, B-4000 Liège
+32 4 366 94 76
yswan at ulg.ac.be
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