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Année académique 2014-2015Données en date du : 12/05/2015
RAVT0001-1  Techniques d'inventaire et de modélisation des populations animales

Durée :  12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits :  
Master bioingénieur : gestion des forêts et des espaces naturels, à finalité spécialisée, 2e année2
Nom du professeur :  Philippe Lejeune
Langue(s) du cours :  
Langue française
Organisation et évaluation :  
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Contenus du cours :  
Le cours comporte 2 parties distinctes : - Présentation des principales techniques de recensement de populations animales et d'acquisition de données relatives à l'utilisation de l'habitat - Introduction aux techniques de caractérisation de l'habitat et de modélisation de l'utilisation de l'habitat par la faune. Ces 2 aspects sont abordés en mettant plus particulièrement l'accent sur la grande faune.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de :
- Comprendre les principes de base mis en oeuvre dans les techniques de dénombrement de populations animales ;
- Traiter les données relatives à des dénombrements de populations animales (dénombrements aériens, dénombrement terrestres, calcul d'indices d'abondance) ;
- Analyser les données de suivi par géolocalisation d'animaux en vue de caractériser leur utilisation de l'habitat; - Construire et interpréter un modèle de distribution spatial d'une espèce animale.
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
Maîtrise de base des SIG et de Excel, notions de statistiques (théorie de l'échantillonnage).
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Cours théorique : 8 heures TP et travail personnel : 16 heures
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
Présentiel
Travaux dirigés et travaux personnels
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
Références :
- Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P., Laake J.L. (1993). Distance sampling, estimating abundance of biological populations. London, Chapman & Hall, 446 p - Elith, J., Phillips, S.J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y.E. & Yates, C.J. 2011. A statistical explanation of MaxEn for ecologists. Diversity and Distributions, 17, 43-57.
- Hirzel, A. H., Hausser J., Chessel D. & Perrin N. 2002. Ecological- Niche Factor Analysis : How to Computer Habitat- Suitability Maps without Absence Data ? Ecology, 83(7), 2027-2036.
- Khül et al. (2008) Lignes directrices pour de meilleures pratiques en matière d'inventaire et de suivi des populations de grands singes. Document occasionnel de la Commission de sauvegarde des espèces de l'UICN, 40p.
- Northon-Griffiths, M. Counting Animals. African Wildlife Ecology Handbook Series, No. 1. 1978.
- Pearson, R.G. (2007). "Species' distribution modeling for conservation educators and practitioners". Synthesis. American Museum of Natural History. 2007 (1): 1-50. - Schwarz C.J. and A.F. George (1999). Estimating Animal Abundance: Review III. Statistical Science, Vol. 14, No. 4, 427-456.
Modalités d'évaluation et critères :  
Rapport d'exercices personnel
Stage(s) :  
Remarques organisationnelles :  
Les supports de cours (notes + jeux de données pour les exercices) sont distribués aux étudiants sous la forme d'une clé USB
Contacts :  
Philippe Lejeune
p.lejeune@ulg.ac.be

081/622296



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