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| OCEA0045-1 | Méthodes statistiques d'analyse de données océanographiques
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| Durée : | 20h Th, 10h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Aïda Alvera Azcarate |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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| Les données océanographiques, in-situ ou satellitaires, couvrent des fenêtres spatio-temporelles très variées, sont entachées d'erreurs propres à chaque système de mesure et requièrent des traitements de données spécifiques, en fonction de l'utilisation finale que l'on veut en faire. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Ce cours a pour objectif d'appréhender les différents systèmes de mesures actuels de l'environnement marin dans son sens le plus large (mesures satellitaires, et in-situ des paramètres physico-chimiques et biologiques) et d'approcher les différents type de traitements de l'information propres a chacun d'eux, pour finalement pouvoir interpréter ces résultats et les placer dans le cadre plus large de l'étude inter-disciplinaire de l'environnement marin.
Table des matières
1. méthodes statistiques et estimation de l'erreur :
- probabilité, distributions, intervalle de confiance, régression (linéaire, multivariée, corrélation)
- degrés de liberté, tests d'hypothèse
- erreurs flagrantes, arrondis
- interpolation
- covariance
2. Analyse spatiale
- analyse objective
- analyse en composantes principales
- méthodes inverses
3. Analyse temporelle
- fonction de corrélation
- analyse harmonique
- analyse spectrale (FFT)
- ondelettes
- filtres digitaux
Des notions sur l'acquisition des données et leur correcte présentation seront aussi abordées |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Un solide bagage mathématique, une connaissance minimale des notions de base de l'océanographie physique, chimique et biologique sont indispensables. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Les travaux pratiques seront organises sur base de jeux de données réels (in-situ, satellitaires), mis a la disposition des étudiants sur CD-rom. Le logiciel Matlab sera utilise pour la plupart des exercices. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Enseignement présentiel |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Nous ferons régulièrement référence au livre
"Data analysis methods in physical oceanograph"', William J. Emery and Richard E. Thomson.
Des autres matériaux sont disponibles (voir rubrique "Notes en ligne") |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Évaluation sur base de travaux pratiques parmi une liste d'exercices originaux proposés par l'enseignante: un set de données typique d'une campagne de mesure pluridisciplinaire sera fourni. L'évaluation portera sur la qualité/difficulté des traitements effectues sur les données (adéquation avec les processus) et la qualité de la présentation, de l'interprétation et de la synthèse. |
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Stage(s) :
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| Néant |
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Remarques organisationnelles :
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| Le cours sera dans la mesure du possible donné une fois par semaine, par de sessions de 3-4 heures.
Les étudiants intéressés par ce cours doivent me contacter pour établir la grille d'horaires. |
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Contacts :
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| Aida Alvera Azcárate
AGO-GHER
Université de Liège
Allée du 6 Août, 17, Bât. B5
4000 Liège, Belgium
A.Alvera@ulg.ac.be
Tel.: +32 (0)4 366 3664
Fax.: +32 (0)4 366 9729 |
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| Notes en ligne : |
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| Matériel du cours |
| Les notes du cours et divers matériels peuvent être consultés ici: |
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