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| MATH0067-1 | Introduction aux statistiques et probabilités
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| Durée : | 15h Th, 15h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Vincent Denoël |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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| Le cours couvre superficiellement quatre aspects de statistiques et probabilités:
- la collecte des données statistiques (enquête, recensement, expérience)
- la statistique descriptive (1-D et 2-D, incluant la régression linéaire)
- les lois de probabilités élémentaires, le calcul des probabilités
- la statistique inférentielle (distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse) |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Collecte
- comprendre les différences entre enquête et expérimentation, et leurs spécificités
- maitriser le vocabulaire dédicacé
- mettre au point rigoureusement un recensement, une enquête, une expérience
Statistiques Descriptives
- connaitre les différents indicateurs de position et de distribution
- maitriser notion de corrélation et d'indépendance statistique
- choisir adéquatement les outils de représentation graphique et les appliquer dans Matlab
- synthétiser des séries de données
- utiliser la régression linéaire (au sens des moindres carrés) et non linéaire
Probabilités
- classification des différentes lois de probabilité
- importance de la distribution normale et théorème limite central
- modélisation probabiliste à l'aide de variable aléatoire
- opérations algébriques et transformation de variables aléatoires
Statistiques inférentielle
- comprendre les implications du choix d'un échantillonnage
- poser et tester des hypothèses |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| - Cours d'analyse |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Le cours s'oriente vers les divers débouchés de la formation d'ingénieur-architecte:
- Bureau d'Architecture (statistiques descriptives, interprétation de données, ...)
- Administration (statistiques, enquêtes, recensements, ...)
- Recherches ou thèse de doctorat (expériences, tests d'hypothèses,...)
Le cours est un ensemble de séances qui sont un mélange de théories transmises ex cathedrâ et de séances d'exercices.
Le travail est essentiellement fourni en classe, mais des exercices supplémentaires à faire à domicile sont suggérés. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Le cours a lieu le mardi matin, de 8h30 à 12h30 durant le premier quadrimestre. La présence au coursest obligatoire. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Pierre Dagnelie, Statistique théorique et appliquée, de Boeck, 2nd édition, 1998. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| 15% Rapport de projet personnel
85% Examen écrit, portant sur les notions théoriques et leur mise en oeuvre pratique (problèmes à résoudre). La note reçue pour cet examen est unique (théorie et exercices), obtenue par moyenne arithmétique des notes obtenues pour chacune des questions.
La note de seconde session est le résultat de l'examen écrit de seconde session.
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Vincent Denoël
04/366.29.30
v.denoel@ulg.ac.be |
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| Notes en ligne : |
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| Diapositives du cours |
| cliquez sur le lien (libre accès) |
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