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| MARK0783-1 | Consumer Intelligence
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| Durée : | 30h Th |
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| Nombre de crédits : |
| Master en sciences de gestion, à finalité approfondie, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité didactique, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Banking and Asset Management, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion à finalité spécialisée en digital marketing and sales management, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion à finalité spécialisée en entrepreneuriat, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Financial Analysis and Audit, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en management humain et organisation, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en management, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en marketing and strategic intelligence, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en management des entreprises sociales, 1re année |  | 5 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en intelligence stratégique et marketing, 1re année |  | 5 |
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| Nom du professeur : | Zelal Ates |
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Langue(s) du cours :
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| Langue anglaise |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre |
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Contenus du cours :
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| L'information est considérée par les entreprises actuelles comme une "matière première" essentielle. Dans un contexte d'incertitude et de changements constants, les entreprises qui savent comment collecter, organiser, et interpéter avec succès les informations pertinentes ont développé un avantage compétitif de taille sur le marché. Par conséquent, un des principaux défis que rencontrent les managers aujourd'hui est la maitrise de ce que nous appelons : "Consumer Intelligence". En effet, les managers de par le monde doivent décider chaque jour comment collecter et traiter l'information sur les développements du marché, comment transformer ces informations en connaissances, et comment les incorporer dans leurs décisions stratégiques. Ce cours introductif a pour objectif de donner un aperçu du "Consumer Intelligence" dans le domaine du marketing. En ligne avec les IKLO du programme de Master, le cours de Consumer Intelligence suit une approche en trois volets: (1) un programme poussé et multi-disciplinaire, (2) avec une échelle internationale, et (3) une perspective pratique. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Après avoir suivi ce cours avec succès, les étudiants devraient être capables de :
- Comprendre les bénéfices d'une utilisation efficace de la veille consommateur (Consumer Intelligence), i.e. système d'alerte, supports d'analyse, prévisions, génération d'alternatives, prise de décision fondée et argumentée, etc.
- Utiliser et évaluer de façon critique la boite à outils pour la veille stratégique et la collecte de données :
- Diagnostiquer les manques de connaissance dans le chef des preneurs de décision;
- Etre conscient du grand nombre de sources possibles pour les données marketing primaires et secondaires;
- Utiliser de nombreuses méthodes d'aquisition d'informations, aussi bien qualitatives que quantitatives;
- Savoir comment la technologie et les logiciels peuvent améliorer l'efficacité et la qualité du processus de collecte de données;
- Evaluer les biais et limitations des différents moyens à disposition pour rassembler et analyser ces informations;
- Comprendre les contraintes contextuelles lorsque l'on étudie des marchés internationaux ;
- Reconnaitre les problèmes éthiques qui se posent lorsqu'on utilise la veille consommateur.
Ce cours contribue à l'atteinte des Intended Key Learning Outcomes (IKLO) suivants :
- IKLO-2 : Acquérir les connaissances et la compréhension de l'une des disciplines de spécialisation Ou approfondir sa connaissance du domaine de spécialisation par l'effectuation d'un premier Master de niveau universitaire.
- IKLO-3 : Comprendre, en situations de gestion, les outils transversaux d'analyse quantitative, de systèmes informatiques et de la gestion de projets.
- IKLO-4 : Rechercher de manière autonome et méthodique l'information nécessaire à la résolution d'un problème de gestion transversal et complexe.
- IKLO-6 : S'exprimer dans deux langues étrangères dont l'anglais: C1 en anglais et B2 dans l'autre langue.
- IKLO-7 : travailler en équipe de manière professionnelle.
- IKLO-9 : développer son sens critique (argumentation).
- IKLO-12 : communiquer oralement d'une manière professionnelle.
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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- Cours de base en marketing
- Connaissance suffisante de l'anglais
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Ce cours utilise un format de séminaires. Nous attendons des étudiants qu'ils prennent un rôle très actif dans l'apprentissage ; le cours de Consumer Intelligence repose sur des leçons interactives qui ont pour but de développer la compréhension intellectuelle et les compétentences de communication. Ce cours comprend : la transmission d'informations, l'apprentissage collaboratif en groupe, et des orateurs invités. Les participants sont vivement encouragés à présenter leurs propres exemples ou expériences afin d'enrichir les discussions. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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- présentiel
- langue d'enseignement: anglais
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Lecture obligatoire:
Malhotra, Naresh K., Birks, David F. and Wills, Peter (2012), Marketing Research: An Applied Approach, 4th Edition, Harlow.
Lectures recommandées (optionnelles):
Aaker, David A., V. Kumar, and George S. Day (2007): Marketing Research, 9th ed., John Wiley & Sons.
Belk, Russell, Fischer, Eileen and Kozinets, Robert V. (2013), Qualitative Consumer & Marketing Research, London.
Cooper, Donald R., and Schindler, Pamela S. (2003) Business Research Methods, 8th ed., McGraw-Hill/Irwin.
Hair, Joseph F., Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, and William C. Black (1998), Multivariate Data Analysis, 5th ed., MacMillan Publishing Co.
Hauschild, Susanne, Licht, Thomas and Stein, Wolfram (2001), Creating a knowledge culture, The McKinsey Quarterly, No.1, p. 74-81.
Huff, Darrell (1993): How to lie with Statistics, W.W. Norton & Comp, London.
ICC/ESOMAR International Code on Market and Social Research: http://www.esomar.org/uploads/public/knowledge-and-standards/codes-and-guidelines/ESOMAR_ICC-ESOMAR_Code_English.pdf.
Jacobson, Al and Prusak, Laurence (2006), The cost of knowledge, in: Harvard Business Review, November 2006, Vol. 84, Issue 11, p. 34.
Liebowitz, Jay (2006), Strategic Intelligence: Business Intelligence, Competitive Intelligence, and Knowledge Management, Boca Raton.
Lilien, Gary L., and Arvind Rangaswamy (2004), Marketing Engineering: Computer Assisted Marketing Analysis and Planning, Trafford Publishing.
Nakata, Cheryl and Zhu, Zhen (2006): Information Technology and Customer Orientation: A Study of Direct, Mediated, and Interactive Linkages, in: Journal of Marketing Management, April 2006, Vol. 22, Issue 3/4, p. 319-354.
Sarstedt, Marko, Fabian Festge, and Manfred Schwaiger (2006). ,,Packing the Black Gold: Haver & Boecker and the Chinese Bitumen Market," Management Case Study Journal, Vol. 6, No. 2, 34-45.
Schwaiger, Manfred and Matthias Meyer (2002). "The Estimation of Market Volumes," in: Chamoni, P.; Leisten, R.; Martin, A.; Minnemann, J.; Stadtler, H. [Eds.]: Operations Research Proceedings 2001, Selected Papers of the International Conference on Operations Research (OR 2001), Berlin et. al, 109-116.
Solomon, Michael R., Greg W. Marshall, and Elnora W. Stuart (2008), Marketing. Real People, Real Choices, 5th ed., Upper Saddle River: Pearson/Prentice Hall.
Trim, Peter R. J. and Lee, Yang-Im (2008), A strategic marketing intelligence and multi-organizational resilience framework, in: European Journal of Marketing, 2008, Vol. 42, Issue 7/8, p. 731-745. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Assessment activities:
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Consumer Research Project (en groupe): 30% Le but de ce travail est de vous donner l'opportunité de démontrer votre compréhension des termes et concepts clés du cours de Consumer Intelligence. Il consiste en partie à collecter et analyser des données. Ce projet, qui comprend une série d'étapes, a lieu durant tout le semestre. Les présentations du projet auront lieu en fin de séminaire. Davantage de détails vous seront fournis lors de la 1ère session.
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Examen final (individuel): 70% L'examen final comprendra un QCM et/ou de courtes questions ouvertes.
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Participation en classe (individuel): +/- 2 Points (Bonus/Malus) La participation en classe est évaluée non pas seulement sur base du volume ou fréquence de votre participation, mais aussi sur base de la qualité. Afin de pouvoir participer de manière efficace au cours, il est important de lire le matériel adéquat avant le cours.
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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- Nous attendons des étudiants qu'ils assistent au cours, lisent les lectures recommandées pour la session, et participent aux discussions, particulièrement durant les études de cas.
- Un travail non rendu avant la deadline fixée ne peut être excusé, sauf cas vérifié de maladie ou d'urgence familiale.
Note: Ce programme est un guide pour le séminaire et est sujet à modifications durant le semestre.
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Contacts :
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- En ce qui concerne le contenu du cours, veuillez s'il vous plait contacter Dr Zelal Ates (Zelal.Ates@ulg.ac.be; 04 366 46 95);
- Pour ce qui est des questions administratives (deadlines, maladies, devoirs à soumettre, etc.), contactez l'assistant du cours Simon Hazée (Simon.Hazee@ulg.ac.be; 04 232 72 25).
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