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| GEOL0048-2 | Analyse statistique des données géologiques
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| Durée : | 15h Th, 35h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Eric Pirard |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre |
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Contenus du cours :
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| 1. Informatique et Sciences de la Terre
1.1. Les techniques de conception / perception assistée par ordinateur.
1.2. L'importance d'une approche quantitative en géologie.
1.3. Le codage des données géologiques.
2. L'analyse d'une variable géologique unique (espace univarié)
2.1. Principes généraux d'échantillonnage
2.2. Visualisation graphique univariée
2.3. Caractérisation d'une collection d'échantillons
2.4. Statistiques pour les données angulaires
2.5. Modélisation et inférence statistique
2.6. Tests de comparaison entre deux populations
2.7. Analyse de la variance.
3. L'analyse de variables géologiques simultanées (espace bivarié).
3.1. Remarque sur les métriques dans des espaces homogènes ou hétérogènes.
3.2. Visualisation graphique bivariée
3.3. Caractérisation d'une collection d'échantillons
3.4. Interpolations et régressions
4. Introduction à l'analyse des données spatialisées
4.1. Modes d'échantillonage dans l'espace
4.2. Nivellement de plusieurs campagnes d'observation
4.3. Introduction à la cartographie et à l'interpolation spatiale. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| 1) Maîtriser les notions essentielles de la statistique univariée et bivariée.
Percevoir l'importance d'une approche quantitative en sciences de la terre.
2) Etre capable d'utiliser les techniques de base de la visualisation graphique, de l'analyse exploratoire et de l'analyse statistique des données géologiques.
3) Savoir analyser les lois de distribution générées par différents mécanismes géologiques et présenter les lois de distribution théoriques disponibles pour les modéliser.
4) Etre familiarisé avec l'utilisation des outils logiciels par le biais d'ateliers d'informatique. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Néant |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| TP 1 : Introduction à Statistica
TP 2 : Visualisation et conversion des données
TP 3 : Analyse et caractérisation des distributions expérimentales
TP 4 : Analyse statistique univariée
TP 5 : Analyse des corrélations expérimentales
TP 6 : Modélisation des corrélations |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Théorie : Semestre II - Lundi 10:30-12:30
Travaux pratiques (labo PC) : Semestre II - Mardi 08:30-12:30 |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Copie des PPT utilisés au cours
Notes écrites : "Analyse Spatiale des Données Géo-Environnementales" (partim)
Lecture conséillée :
Swan & Sandilands, Introduction to Geological Data Analysis (s'adresser à l'U.D. Sciences de la Terre) |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| L'évaluation comporte un rapport écrit et un examen oral.
Le rapport écrit sera rédigé sur base des exercices réalisés dans le cadre des travaux pratiques.
Son évaluation prendra en compte : l'exactitude des résultats, la compréhension des concepts, la qualité de la présentation.
L'examen oral se déroulera sur une durée de +/- 1 heure, soit 30' de préparation écrite et 30' de présentation orale par étudiant. La remise de la préparation écrite sera facultative.
L'oral portera sur tous les aspects de la théorie. Il privilégiera une perception pratique (théorie appliquée, capacité de l'étudiant à utiliser les notions dans un contexte précis) plutôt qu'une restitution purement théorique de la matière (démonstrations, hypothèses, etc.) |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Langue : Français |
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Contacts :
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| Mlle Nadia ELGARA
Secrétariat du département GEOMAC, Bât B52
Tél. : 04/366.37.99, e-mail : nelgara@ulg.ac.be |
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