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| GBIO0017-1 | Identification paramétrique de modèles biologiques
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| Durée : | 10h Th, 10h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Dominique Toye |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en juin |
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Contenus du cours :
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| Le cours introduit les concepts fondamentaux nécessaires à la l'évaluation et à l'analyse statistique des paramètres d'un modèle biologique
De manière générale, le cours couvre les aspects suivants :
- Définition d'un modèle
- Modèles linéaires
- Modèles non linéaires
- Interprétation d'un ajustement
- Stratégie d'expérimentation
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| A l'issue du cours les étudiants seront capables de
- Modéliser des processus biologiques et en ajuster les paramètres.
- Réaliser une analyse critique du choix des modèles et de la signification des paramètres.
Les séances de calcul et le travail personnel aideront les étudiants à développer des compétences plus transversales comme l'aptitude à travailler seul ou en équipe, à résoudre des problèmes numériques, à analyser les résultats numériques de manière critique, à évaluer la validité d'une approche théorique et à rédiger un rapport . |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Pas de pré-requis |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Le cours comprend des séances "ex-cathedra" et des travaux pratiques (10h + 10h).
Les séances "ex-cathedra" sont consacrées à la description détaillée des concepts fondamentaux nécessaires à l'évaluation et à l'analyse statistique des paramètres d'un modèle biologique
Les travaux pratiques comprennent des séances d'exercices dirigés et un travail personnel.
Pendant les séances d'exercices, les étudiants apprennent comment résoudre les problèmes relatifs à l'identification des paramètres d'un modèle et à l'analyse statistique de ceux-ci.
Le travail personnel
porte sur l'ajustement des paramètres de différents types de modèles sur base de données expérimentales et/ou simulées. Un aspect important porte sur l'interprétation et sur l'analyse critique des paramètres.
Une séance de questions-réponses facultative est proposée aux étudiants à la fin du quadrimestre. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Présentiel |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les notes de cours sont disponibles. Un exemplaire imprimé sera fourni aux étudiants au premier cours (pour photocopies) .
La version électronique de ces notes sera disponible via MyUlg dès le début de l'année
Les énoncés des exercices seront également distribués (version imprimée) et disponible via MyUlg (version électronique)
Une liste d'ouvrages de référence (non obligatoires) sera fournie aux étudiants via My Ulg |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Un examen comportant une épreuve orale est organisé en juin.
Elle consiste en la présentation des résultats du travail personnel avec une argumentation sur base des concepts théoriques.
L'examen de seconde session est organisé de la même manière que l'examen de juin, sur base d'un nouveau travail personnel.
A noter
Pendant l'exposé de son travail personnel, l'étudiant peut disposer du rapport écrit qu'il a préalablement rendu. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Prof. Dominique TOYE
Tel : 04 366 35 09
Dominique.Toye@ulg.ac.be |
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