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Année académique 2014-2015Données en date du : 12/05/2015
ENVT0034-1  Gestion des données environnementales

Durée :  12h Th, 12h Pr
Nombre de crédits :  
Master en sciences biologiques2
Master en sciences chimiques2
Master en sciences géologiques2
Master en sciences mathématiques2
Master en sciences physiques2
Nom du professeur :  Philippe Andre, Anne-Claude Romain, Bernard Tychon
Coordinateur(s) :  Anne-Claude Romain
Langue(s) du cours :  
Langue française
Organisation et évaluation :  
Enseignement durant l'année complète
Contenus du cours :  
Le cours donne un aperçu des différentes étapes de la gestion des données environnementales sur base d'un cas concret qui peut être modifié d'année en année. La philosophie générale du cours est de partir des données récoltées sur le terrain pour générer une aide à la décision. Le cours introduira donc succinctement la manière d'y arriver, depuis l'échantillonnage jusqu'à la présentation des données au décideur. Il s'agit d'un cours introductif qui n'a pas la prétention de fournir les détails des méthodes de traitement des données, mais qui devrait permettre aux étudiants d'appréhender le déroulement d'une étude réelle en les éveillant à l'utilisation des outils, aux pièges à éviter et à l'intégration des différentes étapes pour fournir un message clair au décideur.  
1. Echantillonnage (AC Romain)
A partir des contraintes du terrain, du contexte et des objectifs de l'étude ainsi que du temps et des moyens impartis, fournir les éléments de base permettant de choisir les données à récolter, les méthodes à appliquer, les points d'observation, la fréquence et la durée de collecte et, le cas échéant, la manière de prélever les échantillons ou de placer des instruments de mesure.
 2Analyse des systèmes (Philippe André)
Montrer comment l'analyse des systèmes peut être mise à profit pour traiter les données issues d'une problématique environnementale. Le cours présente progressivement les concepts fondamentaux de l'analyse des systèmes, en particulier la notion de modèle mathématique dynamique. La méthodologie de développement d'un tel modèle typique est expliquée et illustrée en utilisant des données d'un problème environnemental.
 3.Analyse descriptive des données (Anne-Claude Romain)
Préparation des données récoltées en fonction de la problématique posée et des outils de traitement nécessaires à la prise de décision. Etape de prétraitement des données.
 4.Analyse spatiale des données (Bernard Tychon)
La compréhension des processus environnementaux par l'analyse spatiale ;
L'information spatiale sous différentes formes ;
Le Système d'Information Géographique comme outil d'analyse spatiale ;
Application à la surveillance de l'environnement.
 5.Présentation graphique des données (AC Romain)
Introduire les différentes manières de présenter graphiquement les données observées et les résultats des traitements, pour fournir un message clair dans un rapport d'étude. Insister notamment sur les méthodes plus spécifiquement adaptées aux données numériques (diagrammes x-y, graphiques chronologiques, ...) et sur celles destinées préférentiellement aux données catégorielles (bâtonnets, camemberts, ...). Mettre en évidence les pièges pouvant mener à une mauvaise interprétation des résultats et montrer l'enjeu d'une bonne présentation graphique.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
A l'issue du cours, les étudiants auront perçu la manière de traiter une problématique environnementale en se basant sur l'observation et auront acquis les éléments introductifs nécessaires à un approfondissement ultérieur des outils de traitement des données appliqués à l'environnement.
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
néant
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Chaque année, le groupe d'enseignants décide d'un cas concret à traiter. Il peut s'agir par exemple de la problématique de la relation pluie-débit dans un bassin versant ou de l'impact d'un centre d'enfouissement technique sur les riverains. Le cours se basera alors sur des observations réelles concernant ce cas particulier et introduira les différentes phases de la gestion des données en conservant l'objectif environnemental comme fil conducteur (par exemple, le risque de crue ou la nuisance olfactive).
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
diaporamas disponibles
Modalités d'évaluation et critères :  
Présentation orale d'un travail de gestion de données sur un cas environnemental, réalisé en groupe multidisciplinaire (chimiste+bio+math+...)
Stage(s) :  
Remarques organisationnelles :  
Contacts :  
Philippe ANDRE Département des Sciences et Gestion de l'Environnement Université de Liège-Campus d'Arlon Avenue de Longwy, 185 B-6700 ARLON Belgium Tel: 32 (0) 63 23 08 5832 (0) 63 23 08 58 Fax: 32 (0)63 23 08 00 Email: p.andre@ulg.ac.be
Bernard TYCHON Département des Sciences et Gestion de l'Environnement Université de Liège-Campus d'Arlon Avenue de Longwy, 185 B-6700 ARLON Belgium Tel: 32 (0) 63 23 08 2932 (0) 63 23 08 58 Fax: 32 (0)63 23 08 00 Email: bernard.tychon@ulg.ac.be
 
Anne-Claude ROMAIN Département des Sciences et Gestion de l'Environnement Université de Liège-Campus d'Arlon Avenue de Longwy, 185 B-6700 ARLON Belgium Tel: 32 (0) 63 23 08 5932 (0) 63 23 08 59 Fax: 32 (0)63 23 08 00 acromain@ulg.ac.be
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Notes en ligne :  
notes
Les notes de cours sont accessibles en ligne via le site du département des sciences et gestion de l'environnement. Les étudiants ont notamment un accès sur les ordinateurs de la salle informatique du campus. Un mot de passe et un identifiant leur a été communiqué à cette fin.



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