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| ELEN0060-2 | Information and coding theory
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| Durée : | 30h Th, 15h Pr, 30h Proj. |
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| Nombre de crédits : |
| Master en ingénieur civil biomédical, à finalité approfondie, 1re année | | 5 |
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| Master en ingénieur civil électricien, à finalité approfondie, 1re année | | 5 |
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| Master en ingénieur civil en informatique, à finalité approfondie, 1re année | | 5 |
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| Master en ingénieur civil physicien, à finalité approfondie, 2e année | | 5 |
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| Master en ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en technologies durables en automobile, 1re année | | 5 |
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| Master en ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en gestion, 1re année | | 5 |
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| Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en gestion, 1re année | | 5 |
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| Nom du professeur : | Louis Wehenkel |
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Langue(s) du cours :
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| Langue anglaise |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au deuxième quadrimestre |
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Contenus du cours :
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| NB: This course is given in English, since the 2013-2014 academic year.
La théorie de l'information fournit une mesure quantitative de la notion d'information apportée par un message (ou une observation). Cette notion fut introduite par Claude Shannon en 1948 afin d'étudier les limites du possible en matière de compression de données et de transmission d'informations au moyen de canaux bruités. Elle a trouvé depuis lors de nombreuses applications en télécommunications, en informatique et en statistique notamment. Le cours se compose de trois parties.
- Les bases de la théorie de l'information.
- Une introduction aux techniques de codage dans le domaine de la compression de données, des codes correcteurs d'erreurs et de la cryptographie.
- Une revue de différentes applications de la théorie de l'information en dehors du domaine de l'informatique et des transmissions de données.
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| A l'issue de ce cours, l'étudiant aura acquis une bonne compréhension des principes de base de la théorie de l'information et saura les mettre en oeuvre pour résoudre des problèmes de raisonnement sous incertitude et analyser et concevoir des algorithmes de codage de source et de canal. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Calcul de probabilités et éléments de statistique. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Répétitions et travail par groupe de deux étudiants |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| 2ème semestre |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Disponibles à l'AEES |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Travail personnel pour chaque étudiant.
Examen écrit (session de juin). |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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| Page web : http://www.montefiore.ulg.ac.be/~lwh/Info |
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Contacts :
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| L.Wehenkel@ulg.ac.be |
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