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| STAT0064-3 | Statistique des données expérimentales de la physique
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| Durée : | 30h Th, 15h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | N... |
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| Suppléant(s) : | Christel Ruwet, Gentiane Haesbroeck |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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| Le cours débute par l'exposé des notions de base en statistique et des moyens disponibles pour organiser et représenter un ensemble de données. On aborde ensuite de façon simple la théorie des probabilités. Quelques lois de probabilités bien connues (discrètes et continues) sont également étudiées. Les notions d'erreur et d'incertitude, très importantes dans l'interprétation des résultats, sont présentées, de même que les formules de propagation. Le cours se poursuit avec les méthodes d'ajustement (linéaires ou non) et les tests statistiques permettant de décider si un ajustement est plus adéquat ou meilleur qu'un autre. Enfin, la méthode de Monte-Carlo visant à calculer une valeur numérique en utilisant des procédés aléatoires est exposée. Les illustrations de certaines des procédures présentées sont effectuées avec le logiciel statistique R (librement disponible via http://cran.r-project.org/). |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Après le cours, les étudiants devraient maitriser les notions de base de la statistique descriptive et des probabilités en vue de leur application à la physique contemporaine. Ils devraient être capables d'exprimer les résultats d'une mesure en tenant compte de l'incertitude associée à cette mesure. Ils devraient également être familiarisés aux techniques d'ajustement. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Les outils de l'analyse mathématique (calcul différentiel et intégral principalement) et ceux de l'algèbre linéaire (comme le calcul matriciel par exemple), qui sont enseignés lors des deux premières années du grade de bachelier, sont nécessaires. |
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| La partie « théorie » consiste en un exposé ex-cathedra. Les travaux pratiques sont quant-à-eux consacrés à des exercices sur les notions vues, avec une orientation vers diverses applications physiques.
La répartition entre séances de théorie et séances d'exercices n'est pas fixée à l'avance et dépendra de l'avancement dans la matière. Les étudiants en seront informés à temps. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Il n'y a pas de notes de cours spécifiques pour ce cours mais les deux ouvrages suivants recouvrent l'ensemble de la matière couverte:
- Data Reduction and error analysis for the physical sciences. P.R. Bevington and D.K. Robinson. McGraw-Hill;
- Statistics, a guide to the use of statistical methods in the physical sciences. R.J.Barlow. Wiley & Sons.
Des transparents et feuilles d'exercices seront exploités lors de certains cours. Lorsque ce sera le cas, ceux-ci seront placés en ligne sur MyULg au plus tard la veille du cours. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Les examens de 1e et 2e sessions ont lieu par écrit. A chaque fois, une des questions portera sur les notions théoriques vues au cours. Les questions feront appel à l'esprit de réflexion et de raisonnement de l'étudiant ainsi que sur ses capacités de calculs. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| C. RUWET, Département de Mathématique, Bât B37 (Grande Traverse, 12, 4000 Liège), Bureau 0/67.
Tél : 04/336.94.06. E-mail : cruwet@ulg.ac.be
G. HAESBROECK, Département de Mathématique, Bât B37 (Grande Traverse, 12, 4000 Liège), Bureau 0/60.
Tél : 04/336.95.94. E-mail : G.Haesbroeck@ulg.ac.be |
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