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| STAT0002-2 | Statistique descriptive
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| Durée : | 20h Th, 10h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Philippe Lambert |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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| Ce cours est composé d'environ dix exposés théoriques relatifs à la statistique descriptive. Les outils graphiques et numériques de base permettant de résumer l'information disponible dans une série de données univariées sont d'abord exposés. Les stratégies élémentaires permettant de quantifier et de représenter graphiquement les liens entre plusieurs variables sont également décrites. Ensuite, la notion de sondage est abordée avec les principaux plans de sondages probabilistes. Les estimations de moyennes et de proportions y sont étudiées. |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Comprendre et savoir utiliser les outils de base en statistique descriptive ; étudier les bases statistiques de la théorie des sondages et être capable d'estimer des moyennes et des proportions dans ce cadre. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Des séances d'exercices seront organisées pour aider les étudiants à résoudre différents exercices illustrant les cours théoriques. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Le cours théorique et les travaux pratiques se déroulent durant le 1er quadrimestre sur une base hebdomadaire. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants. |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| L'évaluation de ce cours se fera durant un examen écrit. Cette épreuve sera organisée durant les sessions de janvier, mai-juin et août-septembre. |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Philippe LAMBERT, Institut des sciences humaines et sociales, Bât B31, local R.54, tél: 04/366.59.90, email: p.lambert@ulg.ac.be |
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| Notes en ligne : |
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| Site web du cours |
| Notes de cours, exercices et informations pratiques: |
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