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| ANIM0001-2 | Génétique quantitative
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| Durée : | 18h Th, 18h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Nicolas Gengler |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Organisation et évaluation :
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| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier |
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Contenus du cours :
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| Description du cours
Ce cours enseigne les méthodes, modèles et algorithmes appliqués dans la pratique dans le contexte de la génétique quantitative.
Table des matières
CHAPITRE 1 Introduction et contexte
CHAPITRE 2 Index de sélection
CHAPITRE 3 Modèles mixtes
CHAPITRE 4 Estimation des paramètres
CHAPITRE 5 Prédiction génomique
Annexe 1 : Éléments de base mathématique et statistique, rappel d'algèbre matricielle et introduction aux modèles linéaires
Annexe 2 : Caractères qualitatifs et quantitatifs, monogéniques et polygénique
Annexe 3 : Variabilité environnementale et génétique au sein des populations
Annexe 4 : Ressemblance entre apparentés et mesures de parenté
Annexe 5 : Effets des régimes de reproduction, hétérosis et consanguinité
Annexe 6 : Covariance et corrélation entre caractères
Annexe 7 : Base de la génomique |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Enseigner les bases et les méthodes les plus utilisées de la génétique quantitative.
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de
- comprendre les bases de la génétique quantitative ;
- comprendre les méthodes de calculs les plus utilisées en génétique quantitative ;
- expliquer les résultats de ces calculs à des acteurs du terrain.
Et plus, l'étudiant aura acquis une expérience pratique dans l'utilisation de MATLAB. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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- Génétique générale
- Statistique fondamentale
- Mathématique générale
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Association étroite entre exposés théoriques et résolutions d'exercices pratiques en utilisant MATLAB, un langage de programmation de quatrième génération et un environnement de développement ; il est utilisé dans un contexte de calcul numérique. |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Cours magistral : 18h
Travaux pratiques : 15h
Séminaires : 1h
Excursions et visites : 2h |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Site du cours avec notes de cours :
http://193.190.200.21:65001/cours/GN201 |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Examen écrit (40%)
Examen oral (40%)
Travail personnel (20%) |
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Stage(s) :
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Remarques organisationnelles :
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Contacts :
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| Gengler, Nicolas
Zootechnie
081 62 22 06
nicolas.gengler@ulg.ac.be |
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