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| STAT0722-1 | Introduction à la statistique médicale
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| Durée : | 10h Th, 5h Pr |
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| Nombre de crédits : |
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| Nom du professeur : | Christophe Phillips |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Contenus du cours :
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| Technique de traitement et d'analyse d'images médicale, principalement orienté vers l'analyse statistique en neuro-imagerie fonctionnelle |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Avoir une vue d'ensemble sur les étapes du traitement d'images, principalement en neuro-imagerie fonctionnelle: - prétraitement spatial des images: réalignement, normalisation, coregistration, segmentation - modélisation statique à l'aide du "Modèle Lnéaire Générale" et estimation des paramètres - inférence statistique sur ces paramètres et correction pour le problème de comparaisons multiples - méthodes annexes: statistique non-paramétrique, connectivité, modèle causal dynamique, inférence Bayesienne, etc. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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| Notions de traitement du signal et d'images et/ou expérience en imagerie médicale et/ou en analyse statistique |
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Centre de Recherches du Cyclotron www.ulg.ac.be/crc (http://www.ulg.ac.be/crc) |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Projet réalisé en neuro-imagerie fonctionnelle en collaboration avec le CRC Ou discussion d'un article en rapport avec le cours |
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Contacts :
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| Christophe Phillips, c.phillips@ulg.ac.be |
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