Site de l'Université | English version
Programme des cours 2011-2012Dernière mise à jour : 14/06/2012
SDOC0030-1  Statistique multivariée

Durée :  20h Th
Nombre de crédits :  
Formation doctorale en sciences (Biochimie, biochimie moléculaire et cellulaire, bioinformatique et modélisation)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Biologie des organismes et écologie)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Chimie)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Géographie)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Géologie)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Mathématiques)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Océanographie)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Physique)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Sciences et gestion de l'environnement)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Sciences spatiales)Toute l'année3
Formation doctorale en sciences (Didactique des sciences)Toute l'année3
Nom du professeur :  Gentiane Haesbroeck
Langue(s) du cours :  
Langue française
Contenus du cours :  
Le contenu du cours dépend de l'auditoire. Si de données multivariées sont fréquemment rencontrées dans les domaines de recherche des participants, les techniques permettant de les analyser pourraient faire l'objet du cours. Le but est d'expliquer ces techniques sans insister sur les fondements mathématiques.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :  
A l'issue de ce cours, les étudiants devront être capables de
- déterminer quelle méthode est la plus appropriée pour analyser un ensemble de données de grande dimension dans leur domaine.
- utiliser un logiciel statistique
- interpréter les résultats des analyses effectuées.
Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :  
Cours de statistique descriptive, de probablité et de statistique inférentielle.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :  
Après chaque leçon théorique, les étudiants seront encadrés pour des travaux pratiques à réaliser sur ordinateur dans un local informatique. Les étudiants seront confrontés à des données réelles à traiter à l'aide d'un logiciel statistique donné.
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :  
Le cours se donnera en présentiel.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :  
Le cours se donnera par transparents et les étudiants disposeront d'une copie de ceux-ci.
Modalités d'évaluation et critères :  
L'évaluation sera basée sur un travail personnel.
Contacts :  
G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94, email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be


imageAccueil
imageRecherche par faculté
imageRecherche par enseignant
imageRecherche par cours

Administration de l'Enseignement et des Etudiants - Responsable de l'information : Monique Marcourt, Direction générale à l'Enseignement et à la Formation - Réalisation SEGI