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| ELEN0016-1 | Traitement numérique d'images
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| Durée : | 30h Th, 30h Pr |
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| Nombre de crédits : |
| Master en ingénieur civil biomédical, à finalité approfondie, 2e année | | Premier quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur civil électricien, à finalité approfondie, 2e année | | Premier quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur civil en informatique, à finalité approfondie, 2e année | | Premier quadrimestre | | 5 |
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| Master en sciences informatiques, à finalité approfondie, 1re année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en gestion, 1re année | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Master en sciences informatiques | | Premier quadrimestre | | 6 |
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| Nom du professeur : | Marc Van Droogenbroeck |
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Langue(s) du cours :
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| Langue française |
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Contenus du cours :
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| Contenu: introduction, transformations unitaires, filtrage linéaire et déconvolution, morphologie mathématique, filtrage non-linéaire, extraction de traits caractéristiques et détection de contours, texture, rehaussement et restauration, étude de la forme, segmentation d'images, applications industrielles, détection de mouvement |
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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) du cours :
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| Ce cours aborde les questions essentielles du traitement d'images. L'angle est à la fois théorique et pratique.
A la fin du cours, les étudiants seront capables de:
- maîtriser la notion d'image;
- comprendre les principales opérations de traitement d'images;
- concevoir une chaîne de traitement d'images permettant de réaliser un objectif applicatif.
Des séances d'exerices, de laboratoires et la réalisation d'un travail permettront de développer des compétences comme l'évaluation des performances, la conception d'une chaîne de traitement d'images depuis les spécifications jusqu'à la réalisation et le travail d'équipe. |
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Prérequis et corequis / Modules de cours optionnels recommandés :
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- Connaissances en programmation (au minimum de niveau de 3e bachelier).
- Connaissance en traitement de signal ou équivalent.
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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
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| Présentiel.
En dehors du cours théorique, le cours comporte:
- des séances d'exercices dirigées
- des séances de simulation en salle d'ordinateur
- un travail (obligatoire) de réalisation d'un logiciel de traitement d'images pour une application réelle
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Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
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| Ce cours est organisé au premier semestre.
Il comporte en moyenne une séance de théorie et une séance d'exercice ou de travaux pratiques par semaine.
Le projet doit être remis en fin de premier semestre. |
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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
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| Les étudiants disposent de notes de cours complètes (éditées par l'AEES) ainsi que d'une version électronique des transparents.
Pour les transparents, veuillez consulter l'adresse http://www.ulg.ac.be/telecom/teaching/notes/ |
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Modalités d'évaluation et critères :
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| Examen écrit. L'examen écrit est obligatoire si la note obtenue pour le travail (projet) est inférieure à 10/20.
Travail (obligatoire).
Ce travail doit impérativement être remis durant l'avant-dernière semaine de cours du premier semestre.
Modalités d'examens:
examen comportant plusieurs questions qui mélangent théorie et exercices. L'examen se déroule à livre ouvert. |
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Remarques organisationnelles :
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| Détails pratiques (horaire des cours, notes (sous forme d'une version en ligne), copie des transparents, modalité d'examen): cf. http://www.ulg.ac.be/telecom |
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Contacts :
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| Enseignant : M. Van Droogenbroeck (04/366 26 93)
Secrétariat : 04/366 26 91
Assistant : V. Pierlot(vpierlot@ulg.ac.be (04/366 27 93)) |
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| Notes en ligne : |
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| Traitement numérique d'images |
| Notes de cours complètes sous la forme de pages Web. |
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