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| STAT1216-1 | Modèles linéaires et modélisation statistique
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| Durée : | 36h Pr, 36h Th |
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| Crédits/ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Rodolphe Palm |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Régression linéaire
- régression simple et multiple
- choix des variables
- examen des résidus et vérification des conditions d'application
- régression pondérée et transformations de variables
Corrélation simple, multiple et partielle
Comparaison de deux ou plusieurs populations
Régression sur composantes principales et régression PLS
Régression pseudo-orthogonale
Régression non linéaire
Régression logistique
Régression robuste et régression non paramétrique |
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| Objectif du cours : | Revoir et approfondir les notions classiques relatives à la régression linéaire simple et multiple; étudier les techniques plus avancées permettant d'exprimer une variable en fonction d'une ou de plusieurs autres variables.
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de
- modéliser au mieux la relation extistant entre une variable à exliquer et une ou plusieurs variables explicatives,
- procéder à une analyse critique des résultats obtenus,
- comparer des modèles établis pour deux ou plusieurs populations. |
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| Pré-requis : | Notions de base en statistique appliquée, par exemple :
-- STAT1207-1- Statistique appliquée
Notions de base en informatique, par exemple :
-- HULG0149-1- Bureautique
ou -- INFO2037-1- Introduction à l'Informatique |
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| Organisation : | Cours magistral : 36h
Travaux pratiques : 36h |
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| Notes de cours : | - Notes de cours.
- Livre de référence : DRAPER N.R., SMITH H. [1998]. Applied regression analysis. New York, Wiley, 706 p. |
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| Evaluation : | Examen écrit (100%) |
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| Contacts : | Palm, Rodolphe (Professeur)
Enseignement et recherche
081 62 24 79
Rodolphe.Palm@ulg.ac.be |
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