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Programme des cours 2010-2011Dernière mise à jour : 11/04/2011
SOCI0076-1  Séminaire d'analyse de données en sciences sociales
Durée :  30h Th
Crédits/ECTS :  
Master en sociologie, à finalité approfondie, 2e annéeDeuxième quadrimestre6
Titulaire(s) :  Philippe Lambert
Langue :  Langue française
Aperçu général :  Ce cours est composé d'une dizaine d'exposés théoriques relatifs à l'analyse de données issues d'enquêtes en sciences sociales. Les techniques étudiées sont complémentaires à celles abordées dans le cours d' "Analyse de données qualitatives et quantitatives en sciences sociales". Elles portent principalement sur l'analyse de variables quantitatives. Nous étudierons notamment les modèles de régression linéaire multiple et d'analyse de covariance. D'autres thèmes pourront être abordés en fonction des besoins rencontrés par les étudiants dans le cadre de leur travail de fin d'étude.
Objectif du cours :  Comprendre et savoir mettre en oeuvre les outils statistiques indispensables à l'analyse de données quantitatives issues d'enquêtes en sciences sociales ; apprendre à communiquer les résultats d'une telle analyse.
Pré-requis :  Il est supposé que les étudiants disposent d'une formation de base en théorie des probabilités, en inférence statistique et à l'utilisation du logiciel Statistica. Le suivi du cours STAT0162 est un avantage sans être un prérequis.
Organisation :  Le cours théorique se déroule durant le 2ème quadrimestre. Le rapport écrit associé au travail servant de base à l'examen oral (voir ci-dessous) devra être remis 2 semaines avant le début de la session.
Notes de cours :  Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants.
Evaluation :  L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis 2 semaines avant le début de la session. Ce rapport personnel décrira les analyses que l'étudiant a réalisées avec Statistica pour étudier une des thématiques abordées par une enquête nationale ou internationale disposant d'une base de données publique. Les différentes techniques exposées durant le cours devront être mises en oeuvre et ainsi illustrées. L'étudiant sera déclaré irrecevable à l'examen s'il n'a pas remis dans les délais fixés ou dans les formes prescrites le rapport écrit évoqué supra.
Contacts :  Philippe Lambert, Institut des sciences humaines et sociales, Bât B31, local R.54, tél: 04/366.59.90, email: p.lambert@ulg.ac.be


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