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| QUAL0437-1 | Traitement statistique par outils informatiques
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| Durée : | 15h Th |
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| Crédits/ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Paul Gérard |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Le cours fait un usage systématique du logiciel d'analyse statistique « Statistica (Statsoft)». On revoit rapidement les techniques de la statistique descriptive : table de fréquences, diagramme en bâtons, histogramme, paramètres de position (moyenne, médiane), et de dispersion (quartiles, percentiles, étendue, variance, écart-type, coefficient de variation, dispersion de Gini, entropie), corrélation, diagramme de dispersion et droite de régression). On rappelle les principes et méthodes de l'estimation en statistique (intervalles de confiance, principes des moindres carrés, méthode du maximum de vraisemblance, propriétés des estimateurs). On revoit le principe des tests d'hypothèses (risque de première et seconde espèce, puissance d'un test) et l'on détaille l'utilisation des tests paramétriques et non-paramétriques classiques sur Statistica.
En fonction de la formation antérieure en statistique des étudiants, on aborde l'une ou l'autre techniques plus avancées de la statistique ( analyse de variance à un ou plusieurs critères, régression multiple et sélection des variables explicatives, analyse de la covariance, régression logistique, analyse de survie, analyse log-linéaire) |
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| Objectif du cours : | L'objectif est de famaliariser l'étudiant à l'utilisation d'un logiciel de traitement statistique des données puis de discuter les possibilités, avantages et résultats des différentes méthodes statistiques applicables à des données concrètes. |
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| Pré-requis : | Avoir suivi un cours de statistique incluant la statistique descriptive et des éléments de statistique inférentielle. |
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| Notes de cours : | Copie de transparents et diapositives |
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| Evaluation : | Un travail d'analyse statistique de données. |
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| Contacts : | Paul GERARD
Grande traverse 12, Institut de mathématique, 4000 Liège
Tél.: 00-32-(0)43.66.93.84
Courriel: paul.gerard@ulg.ac.be |
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