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| MQGE0003-1 | Intelligence artificielle et management
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| Durée : | 24h Th |
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| Titulaire(s) : | Daniel Dubois |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Ce nouveau cours traitera d'un domaine de pointe en informatique appliquée qu'est l'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle s'est développée, initialement, suivant deux axes, d'une part les systèmes experts et d'autre part les réseaux neuronaux.
Les systèmes experts sont des programmes informatiques qui permettent l'encodage du savoir-faire d'experts humains dans un domaine particulier : ces programmes sont ainsi capables de prendre des décisions en l'absence de ces experts.
Les réseaux neuronaux sont des logiciels qui simulent les neurones d'un cerveau humain et qui sont capables d'apprentissage automatique sans programmation. Les applications des réseaux neuronaux sont nombreuses, par exemple, en reconnaissance de formes, en reconnaissance d'empreintes digitales, et en data mining.
Un troisième axe de l'intelligence artificielle s'est rapidement développé : les agents intelligents et les systèmes multi-agent qui sont basés sur l'intelligence artificielle distribuée.
Un agent est une entité autonome capable de communiquer, disposant d'une connaissance partielle de ce qui l'entoure et d'un comportement privé, ainsi que d'une capacité d'exécution propre.
De nombreux logiciels intelligents ont été développés en management artificiel basé sur internet.
Les plus récents développements suggèrent d'améliorer les systèmes intelligents avec une conscience artificielle. |
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| Objectif du cours : | L'objectif du cours est de familiariser les étudiants au domaine de l'intelligence artificielle et de ses apports en management.
D'abord, le cours présentera un bref historique de l'intelligence artificielle.
Ensuite, il abordera les méthodes et outils en intelligence artificielle, ainsi que des logiciels.
Enfin des applications pratiques en management seront présentées.
Résumé:
L'intelligence artificielle simule le cerveau humain sous la forme de réseaux de neurones artificiels.
Les réseaux neuronaux sont des logiciels qui fonctionnent par apprentissage des problèmes à résoudre, sans programmation informatique.
Les applications des réseaux neuronaux sont nombreuses pour les sujets où on ne peut pas faire un programme informatique algorithmique.
Les logiciels gratuits de Data Mining, comme WEKA, Tanagra, Sipina, etc, disposent de réseaux de neurones artificiels pour réaliser des applications pratiques.
Parmi les applications typiques, on peut citer: la reconnaissance de formes, de visages et d'empreintes digitales, l'évolution de la pollution dans l'énvironnement, l'analyse des cours de la bourse, la prévision de la vente d'un produit dans un futur proche, etc.
Réalisation d'un projet d'IA par les étudiants:
Les étudiants réaliseront un project personnel d'application de l'intelligence artificielle: par exemple, la reconnaissance de formes, par apprentissage d'un réseau de neurones d'un logiciel de Data Mining.
Les étudiants rédigeront un rapport sur leur projet, et présenteront ce projet à l'examen oral. |
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| Pré-requis : | Il n'y a pas de pré-requis spécifique pour ce cours. |
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| Travaux pratiques : | Des séances de présentation de programmes, logiciels et applications sur PC seront organisées. |
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| Organisation : | Ce cours sera donné les années paires: le prochain, en 2010-2011.
Horaire:
http://www.hec.ulg.ac.be/FR/enseignement/portail/horaires.php (http://www.hec.ulg.ac.be/FR/enseignement/portail/horaires.php" target="_blank) |
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| Notes de cours : | Des syllabi seront disponibles sur le campus lol@ :
http://lola.hec.ulg.ac.be/ (http://lola.hec.ulg.ac.be/" target="_blank) |
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| Evaluation : | Evaluation du rapport et du projet de l'étudiant.
Examen oral : présentation du projet par l'étudiant, et questions en relation sur le cours. |
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| Contacts : | Prof. Daniel Dubois, HEC-ULg, GSM: 04 95 510 419, Daniel.Dubois@ulg.ac.be |
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| Remarques : | - - |
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