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| MQGE0002-3 | Advanced Operations Research
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| Durée : | 30h Th |
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| Crédits/ECTS : |
| Master en ingénieur de gestion, à finalité didactique, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en financial engineering, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en intrapreneuriat, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Modélisation et technologie, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Modélisation et technologie, 2e année | | Deuxième quadrimestre | | 4 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en supply chain management, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en performance management systems, 1re année | | Deuxième quadrimestre | | 5 |
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| Titulaire(s) : | Yves Crama |
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| Langue : | Langue anglaise |
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| Aperçu général : | Le cours comporte plusieurs parties indépendantes:
* stratégies d'optimisation heuristiques génériques, comme le recuit simulé, l'exploration tabou ou les algorithmes génétiques; la mise en oeuvre de ces méthodes est illustrée sur des problèmes de décision variés;
* apprentissage d'un langage de modélisation, c'est-à-dire d'un langage informatique spécialement développé pour faciliter la formulation, la résolution et l'analyse de modèles d'optimisation (programmes linéaires ou non linéaires) de grande taille;
* autres méthodes numériques (selon le temps disponible): simulation, réseaux de neurones, programmation par contraintes ... |
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| Objectif du cours : | Le but du cours est d'approfondir différents aspects de la modélisation mathématique et des stratégies de résolution de problèmes réalistes et complexes telles qu'elles sont utilisées en recherche opérationnelle. |
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| Pré-requis : | Les étudiants qui ont suivi les programmes de bachelier et la première année du master à HEC-ULg sont adéquatement préparés pour ce cours.
Les autres étudiants doivent s'assurer qu'ils ont les pré-requis suivants:
- Mathématiques (analyse et algèbre matricielle).
- Recherche opérationnelle (cours de 1er master ou équivalent).
- Familiarité avec la micro-informatique.
- La maîtrise d'un langage de programmation (MathLab, SciLab, Pascal, C, Visual Basic, ...) est un atout.
Une introduction à SciLab sera donnée aux étudiants qui souhaitent utiliser ce langage pour le développement de leurs projets. |
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| Travaux pratiques : | Projets de groupes et individuels: développements informatiques, rapports écrits et présentations orales. |
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| Organisation : | Cours ex-cathedra et labos informatiques. Projets de groupes et individuels: développements informatiques, rapports écrits et présentations. Présence obligatoire. |
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| Notes de cours : | Syllabus:
Y. Crama, Advanced Operations Research, ULg. |
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| Evaluation : | La note finale sera basée sur l'évaluation des projets (rapports écrits et présentations orales). |
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| Contacts : | Professeur: Y. CRAMA
HEC-Ecole de Gestion (Bât. N1)
Tél. : 04 366 30 77
Email : Y.Crama@ulg.ac.be
Assistant: R. SADRABADI
HEC-Ecole de Gestion
Bât. B31, bureau 328 |
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| Remarques : | This course is taught in English.
Voir le site Web
http://lola.hec.ulg.ac.be/index.php
pour toute information additionnelle. |
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