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| STAT0800-1 | Modèles et méthodes de statistique appliquée
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| Durée : | 30h Th |
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| Crédits/ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Cédric Heuchenne |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Dans ce cours, les méthodes vues dans les cours de statistique de base sont adaptées à l'analyse de problèmes appliqués utiles en économie et gestion: analyse de la variance (comparaison de plusieurs moyennes); modélisation de relation entre variables (modèles linéaires); tests d'hypothèses non paramétriques. On introduira aussi à travers quelques exemples simples la méthode générale d'estimation par maximum de vraisemblance abondamment utilisée dans les modèles économétriques complexes.
Enfin, on abordera certaines notions de séries temporelles et d'analyse multivariée
particulièrement utiles aux étudiants s'orientant vers les méthodes quantitatives. |
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| Objectif du cours : | L'objectif de ce cours est d'apporter une vue d'ensemble sur les problèmes statistiques rencontrés dans les domaines de l'économie et de la gestion.
A l'issue du cours, l'étudiant devra être capable de comprendre et de résoudre pratiquement ces problèmes. Parmi ceux-ci, on peut citer l'explication de variances, la modélisation de relations entre variables, la détection de différences ou l'évaluation de l'évolution d'un comportement au cours du temps.
Ce cours constitue également un pré-requis aux cours quantitatifs suivant dans le cursus. |
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| Pré-requis : | Probabilités et inférence statistique STAT0067-3 |
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| Organisation : | Méthodologie utilisée
A1. Cours ex-cathedra : introduction théorique et applications (rappel, développement des méthodes, interprétation des solutions de celles-ci, exemples).
A1. Etude et compréhension du cours.
A2. Applications sur logiciel encadrées en présentiel et à distance : l'enseignant présente le logiciel aux étudiants et leur propose des exercices pendant les séances prévues. Chaque étudiant résoudra ces exercices en dehors des séances (avec l'assistance éventuelle de l'enseignant).
A5. Projet d'analyse de données réelles encadré à distance : l'enseignant propose en présentiel un problème particulier de la vie réelle pour lequel se pose un certain nombre de questions. Grâce aux points A1, A2 ci-dessus et à l'assistance de l'enseignant, chaque groupe d'étudiants apporte des solutions au problème posé. L'enseignant interagit avec les étudiants lors de réunions et critique chaque résultat obtenu, chaque méthode utilisée. Il incite les étudiants à choisir et à évaluer correctement leurs procédures, à bien définir les limitations de celles-ci, à interpréter, discuter et nuancer leurs résultats afin de proposer des solutions finales suffisamment argumentées.
A4. Rédaction d'un rapport de projet : synthèse critique, analyse pertinente et présentation adéquate des résultats. |
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| Notes de cours : | Un syllabus, les transparents du cours et les énoncés des exercices et du projet sont mis à disposition des étudiants.
Lectures conseillées:
Support : Références : Wonnacott R.J. and Wonnacott T.H. (1990), Introductory Statistics for Business and Economics, New York, John Wiley & Sons (ISBN : 047161517X)
Simar, L. (2003), Statistique en Economie et Gestion, manuscript 248 pages, Institut de Statistique, Université Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve. |
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| Evaluation : | L'évalution comporte deux parties : le projet sur ordinateur traitant un cas réel à l'aide des méthodes vues au cours théorique (50%) et un examen écrit pendant la session de mai-juin portant sur l'ensemble de la matière vue (50%). |
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| Contacts : | Cédric HEUCHENNE, HEC-ULg Ecole de Gestion de l'Université de Liège, Bât B31, local 2.53, email: C.Heuchenne@ulg.ac.be |
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