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| MQGE0004-1 | Analyse multivariée appliquée à la gestion
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| Durée : | 24h Th |
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| Crédits/ECTS : |
| Master en sciences de gestion, à finalité approfondie, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité didactique, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité didactique, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en sciences de gestion à finalité spécialisée en entrepreneuriat, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée, 2e année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en management, 1re année | | Premier quadrimestre | | 4 |
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| Titulaire(s) : | Gentiane Haesbroeck |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Le cours présente les principales techniques d'analyse multivariée utiles dans le domaine de la gestion. Il commence par une présentation des méthodes descriptives de base et se poursuit par l'introduction des méthodes de réduction de la dimension (analyse en composantes principales, analyse des correspondances). Enfin, il se terminera par l'introduction de quelques techniques de classification (analyse discriminante, régression logistique, analyse hiérarchique). |
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| Objectif du cours : | A l'issue de ce cours, les étudiants devront être capables de
- déterminer quelle méthode est la plus appropriée pour analyser un ensemble de données de grand dimension.
- utiliser le logiciel statistique enseigné
- interpréter les résultats des analyses effectuées. |
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| Pré-requis : | Cours de statistique descriptive, de probablité et de statistique inférentielle. |
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| Travaux pratiques : | Après chaque leçon théorique, les étudiants seront encadrés pour des travaux pratiques à réaliser sur ordinateur dans un local informatique. Les étudiants seront confrontés à des données réelles à traiter à l'aide d'un logiciel statistique donné. Des répétitions traditionnelles seront aussi insérées dans le cours théorique. |
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| Organisation : | Ainsi que prévu par la direction de HEC-Ecole de gesiton, ce cours sera organisé sur 6 semaines (dès la rentrée académique) à raison de 4 heures par semaine. A l'issue de chaque partie de matière, un travail personnel sera donné aux étudiants afin de le familiariser avec l'exploitation du logicel statistique ainsi qu'avce l'interprétation des données. |
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| Notes de cours : | Le cours se donnera par transparents et les étudiants disposeront d'une copie de ceux-ci. |
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| Evaluation : | L'évaluation sera le résultat d'une moyenne pondérée des résultats suivants:
1) Evaluation des travaux personnels réalisés pendant l'année.
2) Examen comportant une partie écrite et une partie sur ordinateur. |
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| Contacts : | G.HAESBROECK, Institut de mathématique, Bât B37, local 0/60, tél: 04/366-95-94, email: G.Haesbroeck@ulg.ac.be |
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