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| STAT0725-1 | Statistique bayésienne
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| Durée : | 30h Th, 30h Pr |
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| Crédits/ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Philippe Lambert |
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| Langue : | Langue française |
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| Aperçu général : | Ce cours d'introduction est composé d'une dizaine d'exposés théoriques relatifs aux fondements du paradigme bayesien. Après avoir montré comment les problèmes de base abordés en statistique fréquentiste sont résolus par les bayesiens, nous montrerons comment ce paradigme peut être utilisé pour modéliser des problèmes qu'il est difficile de traiter par une approche classique. Les techniques étudiées seront systématiquement illustrées par des exemples accompagnés d'algorithmes ou de code permettant la mise en oeuvre pratique des solutions proposées. Des séances de travaux pratiques compléteront cet exposé. |
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| Objectif du cours : | Donner aux étudiants les bases du paradigme bayesien ; leur montrer comment les problèmes classiques, étudiés de manière ad hoc en statistique fréquentiste, peuvent être facilement et systématiquement traités dans un cadre bayesien ; exposer et utiliser les algorithmes Monte Carlo permettant d'explorer une distribution a posteriori ; montrer comment des problèmes difficilement solubles dans un cadre fréquentiste peuvent être modélisés par le biais d'une approche bayesienne. |
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| Pré-requis : | Ce cours étant inscrit en première année des masters en statistique, il est supposé que les étudiants disposent d'une formation de base en théorie des probabilités, en inférence statistique et en programmation. Une connaissance élémentaire du logiciel R est souhaitable. |
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| Travaux pratiques : | Les 30 heures de travaux pratiques prévues pour ce cours de 1ère année de master compteront une dizaine d'heures de répétitions traditionnelles (type ex-cathedra), le solde étant consacré à la résolution d'exercices supervisés par un assistant et à la réalisation d'un travail personnel servant de base à l'évaluation. |
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| Organisation : | Le cours se déroulent durant le 2e quadrimestre sur une base hebdomadaire et selon un horaire officiel qui sera communiqué aux étudiants au début de l'année académique. |
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| Notes de cours : | Les transparents utilisés durant le cours seront mis à disposition des étudiants, ainsi que la liste des références utilisées pour leur élaboration. |
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| Evaluation : | L'évaluation de ce cours se fera durant un examen oral. Le point de départ de cette évaluation sera un rapport écrit remis avant le début de la session et décrivant les solutions apportées aux problèmes soumis dans le cadre du travail évoqué ci-dessus. |
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