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ENVT0730-1

Echantillonnage environnemental et traitement de données


Durée :20h Th, 20h Pr
Crédits/ECTS :
Master en sciences et gestion de l'environnement3
1re année du grade de master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée3
Titulaire(s) :Jacques Nicolas, Eric Pirard
Aperçu général : Partie "Echantillonnage:
-Objet de l'échantillonnage (dans l'espace, dans le temps et prélèvement)
-Enjeu d'un bon échantillonnage
-Erreur d'échantillonnage
-Critères de choix de la stratégie d'échantillonnage
-Options de base de l'échantillonnage
-Echantillonnage en fonction de l'espace
-nombre d'échantillons à prélever
-localisation des points de mesure (échantillonnage systématique, aléatoire, en transect, ¿)
-informations, modèles, interpolation
-repérage spatial
-Echantillonnage en fonction du temps
-époque, durée, fréquence, synchronisation
-Témoin et éléments en trace
-Quelques éléments concernant le prélèvement d'échantillons (dans l'air, l'eau, le sol et les déchets) et la conservation des échantillons.

Partie "Traitement de données"
I. Acquisition des données géo-environnementales.
Principes généraux du monitoring géo-environnemental
Terminologie statistique et géo-environnementale
Typologie des données géo-environnementales
II. Analyse exploratoire non spatiale des données géo-environnementales.
La visualisation graphique en histogramme
Analyse mathématique de l'histogramme
III. Analyse exploratoire spatiale des données géo-environnementales.
Terminologie et notations
Identification de valeurs anormales
Principes de mise à niveau (levelling)
Statistiques globales.
Statistiques locales (mobiles) et analyse de tendances.

IV. Analyse de la corrélation spatiale (analyse structurale)
Inférence spatiale déterministe ou topo-probabiliste
Inférence spatiale par des modèles déterministes.
Régressions de surfaces.
Polygonations et autres extensions
Triangulations
Inverse de la distance au carré.
V.Inférence spatiale par des modèles topo-probabilistes
Objectif du cours : Partie "Echantillonnage":
Introduire les grands principes de l'échantillonnage dans l'environnement : choix des endroits, des périodes, de la durée et de la fréquence des mesures, erreur d'échantillonnage et prélèvement des échantillons.
Pré-requis : Partie "Echantillonnage":
Notions élémentaires de l'environnement.
Travaux pratiques : Partie "Echantillonnage":
Exercice sur le terrain
Organisation : Partie "Echantillonnage":
Il s'agit de la première partie d'un cours comprenant à la fois une introduction aux techniques d'échantillonnage et les apports de la géostatistique pour le traitement de données. Cette partie concernant l'échantillonnage doit être donnée avant la partie consacrée au traitement des données.
Notes de cours : Partie "Echantillonnage":
Disponibles (environ 60 pages).

Analyse spatiale des données geo-environnementales (notes de cours E. PIRARD) 90 pp.
Evaluation : Partie "Echantillonnage":
Une présentation orale, basée sur l'examen d'un cas concret.
Contacts : Partie "Echantillonnage":
j.nicolas@ulg.ac.be

Partie "traitement"
eric.pirard@ulg.ac.be
Remarques : Partie "Echantillonnage":
Cette partie de cours peut être aménagée de différentes manières en fonction des contacts avec l'enseignant principal (E.Pirard)




ULg : Administration de l'Enseignement et des Etudiants - Affaires Académiques
Responsable de l'information : Monique Marcourt, direction A.E.E.
Date de validité des données : 18/05/2007
Réalisation SEGI