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| ELEN0062-1 | Apprentissage inductif appliqué
[ english version ]
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| Durée : | 30h Th, 30h Pr | |||||||||||
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| Crédits/ECTS : |
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| Titulaire(s) : | Louis Wehenkel | |||||||||||
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| Aperçu général : | Le cours s'adresse aux ingénieurs électriciens, physiciens et électromécaniciens, toutes orientations confondues, ainsi qu'aux étudiants de troisième cycle (doctorants) et aux licenciés en sciences mathématiques. L'apprentissage désigne l'induction automatique d'une solution générale d'un problème à partir de solutions particulières. Les applications en sont nombreuses: extraction de règles de diagnostic médical ; de relevés médicaux de patients; construction de procédures d'allocation de crédits bancaires à partir de bases de données de clients; extraction de critères de sécurité de réseaux électriques à partir de simulations numériques; modélisation simplifiée de processus complexes; synthèse automatique de programmes; extraction d'expertise humaine... La partie théorique du cours introduit les différents types de problèmes d'apprentissage (exploration de données, classification automatique, approximation) et les grandes classes de méthodes complémentaires (statistiques, symboliques, neuronales). Les travaux pratiques permettent aux étudiants de se familiariser avec ces dernières en les appliquant à diverses bases de données réelles. | |||||||||||
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| Organisation : | 1er semestre | |||||||||||
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| Remarques : | Page web : http://www.montefiore.ulg.ac.be/~lwh/AIA | |||||||||||
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ULg : Administration de l'Enseignement et des Etudiants - Affaires Académiques
Responsable de l'information : Monique Marcourt, direction A.E.E.
Date de validité des données : 27/02/2006
Réalisation SEGI